无论顺序如何，都删除多索引中的重复索引

Question

使用多索引的简单pd.Series：

#create the multiindex and data
mult = pd.MultiIndex.from_product([[1,2,3],[1,2,3]],names=['factor1','factor2'])
data = np.arange(1,4)*np.arange(1,4)[:,np.newaxis]

#create the series
ser = (pd.Series(data.ravel(),
                index=mult,
                name='product')
       .sort_values(ascending=False))

print(ser)
factor1  factor2
3        3          9
         2          6
2        3          6
         2          4
3        1          3
1        3          3
2        1          2
1        2          2
         1          1
Name: product, dtype: int64

如何删除重复的索引，不管顺序，以便最终系列是

factor1  factor2
3        3          9
         2          6
2        2          4
3        1          3
2        1          2
1        1          1
Name: product, dtype: int64

这个想法是2*3 和3*2 是相同的因素，所以我们想去掉一个。我试过drop_duplicates，但这消除了任何重复的产品，无论它们的索引如何（所以1*0 和2*0 将被视为重复）。

Answer 1

哈克

ser[~pd.DataFrame(np.sort(np.array(ser.index.tolist()), 1)).duplicated().values]

factor1  factor2
3        3          9
         2          6
2        2          4
3        1          3
2        1          2
1        1          1
Name: product, dtype: int64