无论顺序如何，都在多列上删除重复项（a/b == b/a）[重复]

Question

有没有什么方法可以在不考虑顺序的情况下删除 pandas 中重复对的行？

删除前的数据框 --> 想删除重复的对（黄色）

删除重复后

示例数据：

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,1,1,2,2],
                   'b': [2,1,3,4,3,4]
                  })

Answer 1

您可以生成一个frozenset 来为groupby 生成一个普通的无序项，然后为每个组获取first 项：

df.groupby(df.apply(frozenset, axis=1), as_index=False).first()

或在frozenset 系列上使用duplicated：

df[~df.apply(frozenset, axis=1).duplicated()]

输出：

   a  b
0  1  2
1  1  3
2  1  4
3  2  3
4  2  4