如何在没有zip的情况下在python中转置矩阵[重复]答案

【问题标题】：How to transpose a matrix in python without zip [duplicate]如何在没有zip的情况下在python中转置矩阵[重复]
【发布时间】：2013-04-17 10:45:25
【问题描述】：

我想知道如何将 python 中的用户输入更改为列表，或者更好的是矩阵，就像使用 int(input) 将其转换为整数一样。

【问题讨论】：

为什么不想使用 zip() 函数？你见过this question或this one吗？
Jamylak 已回答您需要接受的问题，how to accept

标签： python

【解决方案1】：

>>> L = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [[x[i] for x in L] for i in range(len(L[0]))]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

或

>>> zip(*L)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

或

>>> import numpy as np
>>> L = np.arange(1, 10).reshape((3, 3))
>>> L
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> L.transpose()
array([[1, 4, 7],
       [2, 5, 8],
       [3, 6, 9]])

【讨论】：

必须是range(len(L[0]))
@AshwiniChaudhary 好点
OP 指定他不想使用 zip。
@hd1 是的，我给了他替代方案，但也可以将zip 放在那里以供其他可能查看此问题的人使用
@jamylak 优雅+简单！你可以解释一下list comprehension。

【解决方案2】：

array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]).T 会做你想做的事，如果你使用的是numpy。

【讨论】：

我找不到'.T'，但找到了 numpy.transpose docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/…

【解决方案3】：

列表推导应该非常适合。这是一般功能：

def transpose(the_array):
    return [[the_array[j][i] for j in range(0, len(the_array[i]))] for i in range(0, len(the_array))]

【讨论】：