计算列表中字典值的中位数答案

【问题标题】：Calculate median of dictionary values inside list计算列表中字典值的中位数
【发布时间】：2020-07-19 01:41:42
【问题描述】：

我正在计算列表中“分数”（字典值）的中位数。

my_dict = {"John": [{"class": "math", "score": 100, "year": 2014}, {"class": "english", "score": 85, "year": 2015}, {"class": "science", "score": 90, "year": 2015}], 
"Timmy": [{"class": "math", "score": 87, "year": 2014}, {"class": "english", "score": 91, "year": 2015}], 
"Sally":[{"class": "math", "score": 95, "year": 2014}]}

输出如下所示：

new_dict = {"John": 90, "Timmy": 89, "Sally": 95}

我想我需要根据分数对 my_dict 进行排序，然后计算中值。如果不使用外部包装，则无法完全弄清楚这两个步骤。

任何帮助将不胜感激！ Python 新手。

【问题讨论】：

您不必对“my_dict”进行排序，但对于“my_dict”中的每个值（列表），您必须在新列表中提取“分数”（通过迭代列表项），对其进行排序并检索“my_dict”中一个键的中位数。先尝试自己做，然后在问题中将代码显示为格式正确的文本。

标签： python list dictionary list-comprehension dictionary-comprehension

【解决方案1】：

您可以使用来自statistics 的中位数。

from statistics import median

my_dict = {"John": [{"class": "math", "score": 100, "year": 2014}, {"class": "english", "score": 85, "year": 2015}, {"class": "science", "score": 90, "year": 2015}], 
"Timmy": [{"class": "math", "score": 87, "year": 2014}, {"class": "english", "score": 91, "year": 2015}], 
"Sally":[{"class": "math", "score": 95, "year": 2014}]}

new_dict = {}

for k, v in my_dict.items():
  m = []
  for l in v:
    m.append(l["score"])
  new_dict[k] = median(m)

print(new_dict)

如果你不想使用包并编写自己的函数，你可以这样调用：

def median(lst):
    n = len(lst)
    s = sorted(lst)
    return (sum(s[n//2-1:n//2+1])/2.0, s[n//2])[n % 2] if n else None

【讨论】：

statistics 不是“外部包”

【解决方案2】：

使用median 和dict理解的一个班轮

from statistics import median 
{k:median([v.get('score',0) for v in my_dict[k]]) for k in my_dict.keys()}

输出：

{'John': 90, 'Timmy': 89.0, 'Sally': 95}

【讨论】：

【解决方案3】：

my_dict = {"John": [{"class": "math", "score": 100, "year": 2014}, {"class": "english", "score": 85, "year": 2015}, {"class": "science", "score": 90, "year": 2015}], 
"Timmy": [{"class": "math", "score": 87, "year": 2014}, {"class": "english", "score": 91, "year": 2015}], 
"Sally":[{"class": "math", "score": 95, "year": 2014}]}

import numpy as np
medians = {}
for k in my_dict.keys():
    ls = []
    for d in my_dict[k]:
        ls.append(d['score'])
    medians[k] = np.median(ls)

print(medians)

输出：

{'Sally': 95.0, 'Timmy': 89.0, 'John': 90.0}

您可以只使用 numpy.median 来计算中位数。

【讨论】：