如何将字符串更改为浮点列表和 n 维列表的“n”？

Question

我有一个类似这个列表的代码，

['11,2019','12,2019']

我尝试使用 numpy 并希望得到结果

array([[[11],[2019]],[[12],[2019]]])

我尝试在 numpy 中重塑代码，

arr1= arr.reshpae(-1,1), 

但它只显示了这个结果

array([['11,2019'],['12,2019']])

不改变类型，字符串为浮点数或整数。

在列表步骤中，我尝试在开始 numpy 步骤之前更改类型。

import numpy as np

arr1=int(arr)

但它向我展示了 TypeError : int() 参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是“列表”

我希望通过将numpy中的每个元素分开来将一维列表变为二维列表

['11,2019','12,2019']  ->  array([[[11],[2019]],[[12],[2019]]])

Answer 1

我为 OP 考虑了一个评论相当多的解决方案。基本上，您将splitstr 项目用逗号分隔，map 将其添加到int，将其附加到list，然后将其转换为numpy 数组。

input_list = [ '11,2019', '12,2019' ]

# initialize variable for storing the result
output_list = []

# loop through every item in the input list
for item in input_list:

    # split each item of list by comma
    split_str = item.split( ',' )

    # convert split list of strings to int
    split_int = list( map( int, split_item ) )

    # store result to variable
    output_list.append( split_int )

# convert list to numpy (optional)
output_array = numpy.array( output_list )

Answer 2

您可以只遍历初始列表的元素并在每个元素上使用 split 函数，以便将它们变成一维列表并将它们添加到输出二维列表：

import numpy as np

arr1d = ['11,2019','12,2019']
arr2d = [] #create an output list
for el in arr1d:
    #for each element in the 1d list
    #split that element into a 1d array and add to the 2d array
    arr2d.append(el.split(','))
#convert into a numpy array if that's necessary
output = np.array(arr2d)

Answer 3

试试这个。

a=['11,2019','12,2019']
d=np.array(list((map(lambda y:[[int(y.split(',')[0])],[int(y.split(',')[1])]],a))))
print(d)

输出：

[[[  11]
  [2019]]

 [[  12]
  [2019]]]

Answer 4

这里有三个选项（假设您真的是指二维数组）。

inp = ['11,2019','12,2019']

1. 最短，但最终会停止工作，一旦从numpy 中删除matrix 类：

np.array(np.matrix(';'.join(inp)))
# array([[  11, 2019],
#        [  12, 2019]])

2。这是你应该使用的：

np.array([l.split(',') for l in inp], int)
# array([[  11, 2019],
#        [  12, 2019]])

我们使用列表推导在逗号处拆分每个字符串。 np.array 的第二个参数是 dtype；我们用它来告诉 numpy 输入元素（字符串）应该被解释为整数。

3. 这让 python 将字符串解析为整数元组。工作，但有点过度设计。

import ast
np.array([ast.literal_eval(l) for l in inp])
# array([[  11, 2019],
#        [  12, 2019]])

PS：如果你真的想要你输入的内容，你必须在上面附加[..., None]，例如：

np.array([l.split(',') for l in inp], int)[..., None]
# array([[[  11],
#         [2019]],
# 
#        [[  12],
#         [2019]]])