如何在 python 中将整数和字符串列表更改为整数和浮点数列表？答案

【问题标题】：How do you change a list of integers and strings into a list of integers and floats in python?如何在 python 中将整数和字符串列表更改为整数和浮点数列表？
【发布时间】：2011-07-22 15:58:24
【问题描述】：

我有一长串列表：

[0, ['0.2000', '0.2000', '3.0000', '0.5000']]

如何使“...”浮动并保持整数 (0) 整数？

我试过 numpy，但它对我不起作用 numpy.array(list, numpy.float)

我不介意整数是否也是浮点数。

【问题讨论】：

您能否提供一个稍微大一点的数据集示例？你的列表嵌套有多深？
另外，我猜整数和列表是交错的，就像你的例子一样？

标签： python string list

【解决方案1】：

我会这样做：

newlist = [[element[0], [float(e) for e in element[1]] for element in oldlist]

element[0] 是保持原样的整数，element[1] 是在内部列表推导中转换为浮点数的字符串列表。

【讨论】：

【解决方案2】：

我需要查看更多数据才能确定这是否合适，但这个可能会接近：

l1 = [0, ['0.2000', '0.2000', '3.0000', '0.5000']]
l2 = [x if type(x) is int else map(float, x) for x in l1]

同样，需要查看更多关于您的实际数据以确定这是否有效。以上返回：

[0, [0.20000000000000001, 0.20000000000000001, 3.0, 0.5]]

【讨论】：

【解决方案3】：

简单

li = [0, ['0.2000', '0.2000', '3.0000', '0.5000']]
print li

li[1] = map(float,li[1])
print li

编辑 1

如果 xyze 是：

xyze = [[0, ['0.2000', '0.2000', '3.000' , '0.5000']],
        [9, ['0.1450', '0.8880', '3.000' , '0.4780']],
        [4, ['5.0025', '7.2000', '12.00' , '6.5013']]]

做

print '\n'.join(map(str,xyze))
print

for el in xyze:
    el[1] = map(float,el[1])

print '\n'.join(map(str,xyze))

结果

[0, ['0.2000', '0.2000', '3.000', '0.5000']]
[9, ['0.1450', '0.8880', '3.000', '0.4780']]
[4, ['5.0025', '7.2000', '12.00', '6.5013']]

[0, [0.2, 0.2, 3.0, 0.5]]
[9, [0.145, 0.888, 3.0, 0.478]]
[4, [5.0025, 7.2, 12.0, 6.5013]]

【讨论】：

等等，什么？所以当你说你有一个“长列表”时，你实际上是指你有一个列表，它的第二项是一个列表就是这样？我们其他人认为这只是一个简短的例子
@ Rob ：我有一个数据集超过 6000 组 [0, ['0.2000', '0.2000', '3.000' , '0.5000'] 但它们像 [[0, ['0.2000', '0.2000', '3.000' , '0.5000'],[0, ['0.2000', '0.2000', '3.000' ,'0.5000'],[0, ['0.2000', '0.2000' , '3.000' , '0.5000'], ...] 但我通过一个循环遍历所有这些
对于 xrange 中的 pnum(len(xyze))：xyze[pnums][1] = map(float,xyze[pnums][1])
@George 啊，这不是我理解你的问题的方式。我的答案不是你需要的。

【解决方案4】：

以下是使用 numpy 的方法：

In [96]: l1=[0, ['0.2000', '0.2000', '3.0000', '0.5000']]

In [97]: l2=np.array(tuple(l1),dtype=[('f1','int'),('f2','float',4)])

In [98]: l2
Out[98]: 
array((0, [0.20000000000000001, 0.20000000000000001, 3.0, 0.5]), 
      dtype=[('f1', '<i4'), ('f2', '<f8', 4)])

如果您的实际列表看起来更像这样：

In [99]: l3=[0, ['0.2000', '0.2000', '3.0000', '0.5000'], 1, ['.1','.2','.3','0.4']]

然后您可以使用 grouper 成语 zip(*[iter(l3)]*2)) 将每 2 个元素分组为一个元组：

In [104]: zip(*[iter(l3)]*2)
Out[104]: [(0, ['0.2000', '0.2000', '3.0000', '0.5000']), (1, ['.1', '.2', '.3', '0.4'])]

并将其传递给np.array:

In [105]: l4=np.array(zip(*[iter(l3)]*2),dtype=[('f1','int'),('f2','float',4)])

In [106]: l4
Out[106]: 
array([(0, [0.20000000000000001, 0.20000000000000001, 3.0, 0.5]),
       (1, [0.10000000000000001, 0.20000000000000001, 0.29999999999999999, 0.40000000000000002])], 
      dtype=[('f1', '<i4'), ('f2', '<f8', 4)])

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您也想展平嵌套列表...

import types

def process(l):
    for item in l:
        if isinstance(item, types.ListType):
            for item in process(item):
                yield float(item)
        else:
            yield float(item)

>>> l = [0, 1, 2, [3, 4, '5.000'], ['6.01', 7, [8, 9]]]
>>> list( process(l) )
[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.01, 7.0, 8.0, 9.0]

【讨论】：

鉴于有关该问题的新的附加信息，此答案不回答了 OP 的问题。无论如何我都会留下它，因为它是扁平化嵌套列表的一种简洁（恕我直言）方式