Python 3.7 - 打印 NumPy 数组列表在实际数组前面打印“数组”。为什么？答案

【问题标题】：Python 3.7 - Printing list of NumPy arrays prints "array" in front of the actual arrays. Why?Python 3.7 - 打印 NumPy 数组列表在实际数组前面打印“数组”。为什么？
【发布时间】：2021-01-04 09:41:17
【问题描述】：

我是编程新手，几乎不懂术语，所以请原谅我可能遇到的任何基本问题。

我正在尝试列出一个数组数组。

我在二维数组上编写了一个函数，该函数列出了数组中的最大值及其出现的点。这些点（最大值）形成数组[i,j]，为了便于显示，我想将它们收集到单个numpy数组或列表max_p中。据我所知，最明智的做法是使用numpy.append( max_p, [i,j] )。问题在于它合并 [i,j]) 到 max_p 数组中，这样我就得到了一个单值数组而不是有序对。所以我决定将整个东西转换成一个列表。

这在大多数情况下效果很好——我得到了我可以在一行中打印出来的有序对列表。

但是，max_p 大列表中的数组不会打印为 [a,b]。它们打印为array([a,b])。无论我使用max_p.tolist() 还是list(max_p)，都会发生这种情况。

当然，由于没有实际代码，这一切都没有意义，这里是：

def maxfinder_2D(array):
    maxima_array = numpy.array([]) # placeholder array
    for i in range(0, 422): # side note: learn how to get dim.s of 
                            # a multidimensional array
        x_array = array [i,:] # set array to be the i-th row
       # row_max = numpy.append(row_maxfinder_1D(x_array))
        maxima_array = numpy.append(maxima_array, numpy.array([maxfinder_1D(x_array)]))
            # We construct a new array, maxima_array, to list the 
            # maximum of every row in the plot.
            # The maximum, then, must be the maximum of this array.
    max_2D = maxfinder_1D(maxima_array)
    print("The maximum value in the image is: ", max_2D)
    global max_p
    max_p = []
    # This gives us the maximum value. Finding its location is another
    # step, though I do wish I could come up with a way of finding the
    # location and the maximum in a single step.
    for i in range(0,422): 
        for j in range(400): # the nested loop runs over the entire array
            val = img[i][j]
            if val == max_2D:
                max_pos_array = numpy.array([])
                max_pos_array = numpy.append(max_pos_array , i)
                max_pos_array = numpy.append(max_pos_array , j)
                list(max_pos_array)
                    #print(max_pos_array.tolist())
                max_p.append(max_pos_array)
    return max_2D
print("The function attains its maximum of ",maxfinder_2D(img)," on ", max_p)

这是（部分）输出：

The maximum value in the image is: 255.0 The function attains its maximum of 255.0 on [array([200., 191.]), array([200., 192.]), array([201., 190.]), array([201., 193.]), array([202., 190.]), array([202., 193.]), array([203., 193.]), array([204., 191.]),...

我希望数组显示为简单，例如 [200. , 191.]。

为什么会出现这种“神器”？它是否与 numpy 如何将数组与列表相关联？

编辑：事实证明，我需要做的只是将 max_pos_array 也视为一个列表，但我仍然很好奇为什么会发生这种情况。

【问题讨论】：

因为numpy.ndarray.__repr__ 是这样定义的......我不确定你到底在问什么。
我什至不知道.__repr__ 是什么意思。
当您print(some_object) 时，正在打印的实际str 对象是__str__ 或__repr__ 返回的字符串。 See this question for the difference。无论如何，重点是，因为它就是这样设计的。设计numpy 的人可以拥有print(my_array) 打印banana 或foo 如果他们想要。
感谢您的解释。

标签： python arrays list numpy multidimensional-array

【解决方案1】：

Python 对象有repr 和str 显示方法

In [1]: x = np.arange(3)
In [2]: x
Out[2]: array([0, 1, 2])
In [3]: repr(x)
Out[3]: 'array([0, 1, 2])'
In [4]: str(x)
Out[4]: '[0 1 2]'
In [5]: print(x)
[0 1 2]

对于列表，它们是相同的，[,] 表示列表本身，repr 表示元素：

In [6]: alist = [x]
In [7]: alist
Out[7]: [array([0, 1, 2])]
In [8]: repr(alist)
Out[8]: '[array([0, 1, 2])]'
In [9]: str(alist)
Out[9]: '[array([0, 1, 2])]'

【讨论】：

【解决方案2】：

也许您可以尝试使用数组的字符串表示形式

print("The function attains its maximum of ",maxfinder_2D(img)," on ", np.array2string(max_p))

【讨论】：