Numpy 将一维数组打印为列答案

【问题标题】：Numpy print a 1d array as a columnNumpy 将一维数组打印为列
【发布时间】：2018-07-21 08:26:21
【问题描述】：

我有一个 1d 数组，我想将它打印为一列。

r1 = np.array([54,14,-11,2])
print r1

给我这个：

 [ 54  14 -11   2]

和

 print r1.shape

给我这个：

(4L,)

有什么我可以插入 np.reshape() 以便

print r1.shape

给我这个？

(,4L)

打印输出看起来像

【问题讨论】：

shape 是一个元组。 (4,) 是 1 元素元组的标准 Python 语法。 (,4) 不是有效的语法。也不是二维形状的缩写，如 (1,4) 或 (4,1)。 (4,1) 是一个有 4 个“行”和 1 个“列”的数组的形状，它会根据需要显示。

【解决方案1】：

这将起作用：

import numpy as np

r1 = np.array([54,14,-11,2])

r1[:, None]

# array([[ 54],
#        [ 14],
#        [-11],
#        [  2]])

【讨论】：

【解决方案2】：

不，除非您create a vertical version of your array，否则您不能这样做。但是，如果您只想以该格式打印您的项目，您可以使用set_printoptions() 函数为您的预期类型设置打印格式：

In [43]: np.set_printoptions(formatter={'int':lambda x: '{}\n'.format(x)})

In [44]: print(r1)
[54
 14
 -11
 2
]

注意：如果您想将此函数应用于所有类型，您可以使用'all' 关键字将函数应用于所有类型。

formatter = {'all':lambda x: '{}\n'.format(x)}

【讨论】：