列表错误中的 Python Pandas DataFrame JSON 转换器答案

【问题标题】：Python Pandas DataFrame JSON converter in List Error列表错误中的 Python Pandas DataFrame JSON 转换器
【发布时间】：2017-09-01 21:50:33
【问题描述】：

我有一个 DataFrame，在某些列中我有 Json 数据，像这样

 A             Ferry_values     
 Ferry          {"0": 3.4796488185359, "1": 0, "2": 0, "3": 4.4588689023021, 
              "4":0, "5":0,"6": 2.3752536905642, "7": 3.7376712853646, "8": 0}

在 Python 中使用：

 import json
 df.ferry_values = df.ferry_values.apply(lambda x: json.loads(x).values())

输出的列表是：

  [0,3.479649,4.458869, 0, 0, 0, 3.737671,2.375254,0]

解码 Json 文件时出错。

你能帮我解决这个问题吗？

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python json list pandas dataframe

【解决方案1】：

你确定你有 json 字符串作为值吗？如果我重新创建您的示例，它可以正常工作：

import json

string = '{"0": 3.4796488185359, "1": 0, "2": 0, "3": 4.4588689023021, "4":0, "5":0,"6": 2.3752536905642, "7": 3.7376712853646, "8": 0}'

print(json.loads(string))

>>> {'0': 3.4796488185359,
     '1': 0,
     '2': 0,
     '3': 4.4588689023021,
     '4': 0,
     '5': 0,
     '6': 2.3752536905642,
     '7': 3.7376712853646,
     '8': 0}

也许，您的专栏中已经有了字典。但是，你应该得到一个TypeError 然后：

json.loads({"0": 3.4796488185359})
>>> TypeError: the JSON object must be str, not 'dict'

你得到什么错误？

【讨论】：

没有错误，一切正常，但是Json数据没有正确转换。
请使用:tutorialspoint.com/execute_python_online.php编译代码: import json string = '{"1": 3.4796488185359, "2": 0 , "3": 0 , "4": 4.4588689023021, " 5": 0, "6": 0,"7": 2.3752536905642, "8": 3.7376712853646, "9": 0}' print(json.loads(string).values()) 正如你将看到的编译器将回答解码错误的 Json
对我来说很好。请注意 python 2 和 3 之间 print 语句的区别。

【解决方案2】：

好的，问题是

  json.loads

不返回 Json 数据中排序的列表。

正确的脚本是：

 import json
 from collections import OrderedDict

 string = '{"1": 3.4796488185359, "2": 0, "3": 0, "4": 4.4588689023021, "5": 
             0, "6": 0,"7": 2.3752536905642, "8": 3.7376712853646, "9": 0}'

 a=json.loads(string, object_pairs_hook=OrderedDict).values()
 print a

有效。

【讨论】：