如何将 os.DirEntry 对象与 pandas read_csv() 一起使用？答案

【问题标题】：How to use a os.DirEntry object with pandas read_csv()?如何将 os.DirEntry 对象与 pandas read_csv() 一起使用？
【发布时间】：2019-10-20 07:29:58
【问题描述】：

所以我想从不同的 csv 文件创建一个新的数据框，我的代码如下所示：

root = "/some/dir"
for folder in os.scandir(root):
        newDF = pd.DataFrame()
        for data in os.scandir(path):
            if fnmatch.fnmatch(data.name, "a_filename*"):
                temp = pd.read_csv(data, encoding = "ISO-8859-1")  # error
                newDF[list(temp)[1]] = temp[list(temp)[1]]

但是当我尝试读取 CSV 文件时，我收到以下错误：

ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'posix.DirEntry'>

我只是想不通如何使用os.scandir() 返回的 DirEntry 实例。我也尝试通过data.name 和os.fsdecode(data)，但没有运气。

传递给pd.read_csv() 的正确内容是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas operating-system

【解决方案1】：

DirEntry 对象定义了一个 path 属性，您可以查询它返回该文件的路径（可能是完全限定的，也可能不是完全限定的）。

path
条目的完整路径名：相当于os.path.join(scandir_path, entry.name)，其中scandir_path 是scandir() 路径参数。

在你的情况下，你只需要这样做

df = pd.read_csv(data.path, encoding="ISO-8859-1")

【讨论】：