如何使用 Scikit-Image 库从 Python 中的 RGB 图像中提取绿色通道？

Question

我对 Python 中用于图像处理的 scikit-image (skimage) 库非常陌生（几分钟前就开始了！）。我使用imread 读取numpy.ndarray 中的图像文件。该数组是 3 维的，其中第三维的大小为 3（即图像的红色、绿色和蓝色分量各一个）。

rgb_image = imread("input_rgb_image.jpg")
rgb_image.shape # gives (1411L, 1411L, 3L)

我尝试将绿色通道提取为：

green_image = rgb_image[:,:,1]

但是当我将此图像矩阵写入输出文件时：

imsave("green_output_image.jpg",green_image)

我得到的图像看起来并不只有绿色！

Answer 1

您提取的只是一个通道，它显示了每个像素有多少绿色。这最终将被可视化为灰度图像，其中较暗的像素表示这些点没有太多的“绿色”，而较亮的像素表示这些点有大量的“绿色”。

如果我正确地解释了您所说的话，您希望将每种颜色的“绿色”形象化。在这种情况下，将红色和蓝色通道都设置为零并保持绿色通道不变。

所以：

green_image = rgb_image.copy() # Make a copy
green_image[:,:,0] = 0
green_image[:,:,2] = 0

请注意，我已复制您的原始图片并更改了频道，而不是修改原始图片以备不时之需。但是，如果您只想提取绿色通道并将其可视化为我上面提到的灰度图像，那么使用 green_image 变量的设置执行上述操作就可以了。