如何从 RGB 图像中提取单个通道答案

【问题标题】：How to extract individual channels from an RGB image如何从 RGB 图像中提取单个通道
【发布时间】：2019-12-15 08:11:27
【问题描述】：

我找到了使用 cv2.split (img) 命令从 RGB 图像中提取单个通道的 opencv 文档，但它并没有真正返回所选通道的图像。它们看起来都像灰度。有人能帮我吗？我附上照片。

b = img[:,:,0]
g = img[:,:,1]
r = img[:,:,2]

or

b,g,r = cv2.split(img)

起始图像 = 红色通道提取 =

这是正确的提取吗？完整的红色通道 - img 在哪里？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在任何一种方法中，您都在创建灰度图像，因此绘制它不会显示它所源自的通道的颜色。

您可以使用颜色图为您显示的图像添加颜色，也可以通过将其他通道设置为 0 将其转换为 RGB 图像。

plt.imshow(r, cmap='Reds')

或

img = np.stack([r, np.zeros_like(r), np.zeros_like(r)], axis=-1)
plt.imshow(img)

【讨论】：

【解决方案2】：

提取的红色通道可能看起来像灰度图像，但它是正确的。它只是一个二维数组，其值在[0,255] 范围内。要可视化特定通道，您需要将其他通道设置为零。所以要显示红色通道，需要将蓝色和绿色通道设置为零。

import cv2

img = cv2.imread('1.jpg')

# Set blue and green channels to 0
img[:,:,0] = 0
img[:,:,1] = 0

cv2.imshow('red_img', img)
cv2.waitKey()

【讨论】：