使用 Bokeh 显示 pandas 数据框答案

【问题标题】：Display a pandas data frame with Bokeh使用 Bokeh 显示 pandas 数据框
【发布时间】：2016-09-25 00:32:04
【问题描述】：

有没有用 Bokeh 显示数据框的好方法？我有一堆基于表格的文本，我想与一些图表一起显示和动态更新，但我还没有找到一个很好的方法来做到这一点。

【问题讨论】：

标签： python bokeh

【解决方案1】：

你想使用 bokeh.models.widgets.DataTable：

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/interaction.html#data-table

【讨论】：

【解决方案2】：

你应该看看 bokeh.models.widgets.DataTable

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/interaction.html#data-table

例子：

from datetime import date
from random import randint

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter, TableColumn
from bokeh.io import output_file, show, vform

output_file("data_table.html")

data = dict(
        dates=[date(2014, 3, i+1) for i in range(10)],
        downloads=[randint(0, 100) for i in range(10)],
    )
source = ColumnDataSource(data)

columns = [
        TableColumn(field="dates", title="Date", formatter=DateFormatter()),
        TableColumn(field="downloads", title="Downloads"),
    ]
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=400, height=280)

show(vform(data_table))

您可以使用自己的 DataFrame 交换数据，例如：

data = dict(df[['first', 'second']])

如果列名不同，请将列变量更改为：

columns = [
        TableColumn(field="first", title="First"),
        TableColumn(field="second", title="Second"),
    ]

【讨论】：

【解决方案3】：

要将 Pandas DataFrame DF 转换为 Bokeh 中的表格，您可以使用列表解析来设置表格：

from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter, TableColumn

Columns = [TableColumn(field=Ci, title=Ci) for Ci in DF.columns] # bokeh columns
data_table = DataTable(columns=Columns, source=ColumnDataSource(DF)) # bokeh table

show(data_table)

这假设您希望 Bokeh 列与 DF 列名称匹配，但如果需要，可以轻松修改。

【讨论】：