使用 For 循环在 Bokeh 上生成散点图（使用 Pandas 数据框）答案

【问题标题】：Using a For Loop to generate scatter plots on Bokeh (with Pandas dataframe)使用 For 循环在 Bokeh 上生成散点图（使用 Pandas 数据框）
【发布时间】：2019-04-24 16:54:45
【问题描述】：

我正在尝试使用散景生成散点图并保存到 html 文件中。我正在制作的子图数量是一个非常数，我不能在散景中使用 p1=figure(...) p2=figure(...) 。我正在为下面的 pyplot 代码寻找等效的散景代码，

for i,j in df.groupby("IO"):        
    j.plot(kind='scatter',x='row_mod256',y='BitsAffected',edgecolors='r',s=5)
    plt.title(i)

plt.show()

基本上，我想将使用散景生成的多个 html 文件（绘图）合并到一个 html 文件中，其中绘图的数量随条目而变化，并且不是恒定的。有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib bokeh rbokeh

【解决方案1】：

要在一个 HTML 文件中收集多个图，请将图 in a layout 和 show 组合到最后：

plots = []
for i,j in df.groupby("IO"):    
    p = figure(...)
    p.circle(...)

    plots.append(p)

show(column(*plots))

【讨论】：