如何使用多列作为键合并两个数据框？

Question

假设我有以下数据框：

DF1 <- data.frame("A" = rep(c("A","B"), 18),
                  "B" = rep(c("C","D","E"), 12),
                  "NUM"= rep(rnorm(36,10,1)),
                  "TEST" = rep(NA,36))

DF2 <- data.frame("A" = rep("A",6),
                  "B" = rep(c("C","D"),6),
                  "VAL" = rep(c(1,3),3))

*注意：DF2 中变量A 和B 的每个唯一组合都应该有一个唯一的VAL。

对于每一行，如果A 和A 列中的值匹配并且列中的值匹配，我想将TEST 中的NA 替换为DF1 中VAL 的相应值B 和 B 匹配该行。否则，我会将TEST 保留为NA。如果不使用 match 循环遍历每个组合，我将如何做到这一点？

理想情况下，答案将扩展到两个数据框，其中包含许多要匹配的列。

Answer 1

# this is your DF1    
DF1 <- data.frame("A" = rep(c("A","B"), 18),
                      "B" = rep(c("C","D","E"), 12),
                      "NUM"= rep(rnorm(36,10,1)),
                      "TEST" = rep(NA,36))

#this is a DF2 i created, with unique A, B, VAL
DF2 <- data.frame("A" = rep(c("A","B"),3),
                  "B" = rep(c("C","D","E"),2),
                  "VAL" = rep(1:6))

# and this is the answer of what i assume you want      
tmp <- merge(DF1,DF2, by=c("A","B"), all.x=TRUE, all.y=FALSE)
DF1[4] <- tmp[5]

Answer 2

正如 Akrun 在 cmets 中提到的，您的查找表 (DF2) 需要简化为仅具有其独特的 A/B 组合。对于您当前的数据框，这不是问题，但如果同一组合有多个可能的值，您将需要额外的规则。从那里开始，解决方案很简单：

DF2.u <- unique(DF2)
DF3 <- merge(DF1, DF2.u, all = T)

请注意，这将生成一个新的数据框，其中包含一个空的 TEST 列（所有值 NA）和一个从 DF2 分配的 VAL 列。要完全按照您的意愿行事（在可能的情况下将 TEST 替换为 VAL），这里有一些稍微笨拙的代码：

DF1$TEST <- merge(DF1, DF2.u, all = T)$VAL

编辑：针对您的问题，如有必要，您可以很简单地将 DF2 归结为：

DF2$C <- c(1:12) #now unique() won't work
DF2.u <- unique(DF2[1:3])

 A B VAL
1 A C   1
2 A D   3