合并两个数据框，最多两列

【问题标题】：Merge two data frames with taking max of two columns合并两个数据框，最多两列
【发布时间】：2019-05-04 00:51:54
【问题描述】：

我有两个格式相同的数据框：

> df1
Day ItemId Quantity
  1      1        2
  1      2        3
  1      4        5

> df2
Day ItemId Quantity
  1      1        0
  1      2        0
  1      3        0
  1      4        0

我想合并 df1 和 df2，如果 df1 和 df2 中都存在一行['Day','ItemId']，则取 df1 的最大值我试过这个命令：

df = pd.concat([df1, df2]).groupby(level=0).max(df1['Quantity'],df2['Quantity'])

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe merge concat

【解决方案1】：

在列表和聚合max 的两列中使用groupby：

df = pd.concat([df1, df2]).groupby(['Day','ItemId'], as_index=False)['Quantity'].max()
print (df)
   Day  ItemId  Quantity
0    1       1         2
1    1       2         3
2    1       3         0
3    1       4         5

如果可能多列：

df = (pd.concat([df1, df2])
        .sort_values(['Day','ItemId','Quantity'], ascending=[True, True, False])
        .drop_duplicates(['Day','ItemId']))
print (df)

   Day  ItemId  Quantity
0    1       1         2
1    1       2         3
2    1       3         0
2    1       4         5

【讨论】：

@Dr.know - 你能解释更多吗？