使用嵌套字典替换熊猫数据框中的值答案

【问题标题】：Replace values in pandas dataframe utilizing a nested dictionary使用嵌套字典替换熊猫数据框中的值
【发布时间】：2018-07-24 05:38:36
【问题描述】：

我有以下数据框和字典：

df = pd.DataFrame([{'A': 'a', 'B': 'a', 'C': 'a'}, {'A': 'b', 'B': 'b', 'C': 'b'}], columns=["A", "B", "C"])
df

     A    B    C
 0   a    a    a
 1   b    b    b

dic = { 'A': { 'a': 'label aa', 'b': 'label aaa'}, 'B': { 'a': 'label bb', 'b': 'label bbb'}, 'C': { 'a': 'label cc', 'b': 'label ccc'}}
dic

{'A': {'a': 'label aa', 'b': 'label aaa'},
 'B': {'a': 'label bb', 'b': 'label bbb'},
 'C': {'a': 'label cc', 'b': 'label ccc'}}

我想将 df 列与“外部键”匹配。一旦找到匹配项，我想用“内部键的值”映射行。

这是我想要的结果：

     A           B          C
0  label aa   label bb   label cc
1  label aaa  label bbb  label ccc

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary nested

【解决方案1】：

你在找replace，你的dict创建得很好，第一个键匹配列，第二个匹配要替换的值，那么值就是to_replace值

df.replace(dic)
Out[764]: 
           A          B          C
0   label aa   label bb   label cc
1  label aaa  label bbb  label ccc

【讨论】：

我不知道这个。 +1
@spr_m 喜欢的话可以考虑接受吗？
@Wen 完成交易。