pandas：如何将列表列表转换为列表系列？答案

【问题标题】：pandas: how to convert list of list into series of list?pandas：如何将列表列表转换为列表系列？
【发布时间】：2022-01-24 08:29:18
【问题描述】：

我在 python 中有一个字典，每个键都有一个嵌套列表的值，如下所示：

test = {'x':[[1,2,3],[4,5,6]], 'y':[[1,2,3],[4,5,6]]}

我想将字典键转换为 pandas 中的数据框列名，并将嵌套列表转换为一系列列表，如下所示：

'x'	'y'
[1,2,3]	[1,2,3]
[4,5,6]	[4,5,6]

有什么办法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(test)
print(df)

这是我 ide 中的输出：

如果您想将 Dataframe 保存到 csv 文件中，您应该：

output_name = 'myfile.csv'
df.to_csv(output_name)

这将为您的工作目录中的 excel 类文件创建一个 csv 通用名称。您可以通过以下方式检查它的存在：

import os
os.listdir()

【讨论】：

澄清：这只能是因为x 和y 具有相同的长度。 pd.DataFrame({'x':[[1,2,3],[4,5,6]], 'y':[[1,2,3]]}) 提高 ValueError: All arrays must be of the same length
正确，如果您需要创建字典值确实具有不同长度的数据框，请参阅：stackoverflow.com/a/19736406/15488129

【解决方案2】：

只需将其转换为数据框，此代码即可返回您需要的内容。

import pandas as pd
import numpy as np

test = {'x':[[1,2,3],[4,5,6]], 'y':[[1,2,3],[4,5,6]]}
df = pd.DataFrame(test)

这将返回以下内容：

           x          y
0  [1, 2, 3]  [1, 2, 3]
1  [4, 5, 6]  [4, 5, 6]

然后您可以将其转换为 csv 文件并设置 index=False 以删除行号（在本例中为 0 和 1）：

df.to_csv('df.csv', index=False)

这应该会给你如下输出：

 x          y
[1, 2, 3]  [1, 2, 3]
[4, 5, 6]  [4, 5, 6]

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个：
pd.DataFrame(columns =test.keys() ,data = test.values())

它解决了@girolamo 的回答引发的 Value 错误。

对于 test = {'x':[[1,2,3],[4,5,6]], 'y':[[1,2,3]]}

它给出输出：

也就是说，如果 x 和 y 的 len 不同，则返回 None

【讨论】：