来自带有嵌套字典的 dic pandas答案

【问题标题】：From dic pandas with nested dictionaries来自带有嵌套字典的 dic pandas
【发布时间】：2018-03-14 18:58:29
【问题描述】：

我有一本这样的字典：

{12: {'Soccer': {'value': 31, 'year': 2013}},
 23: {'Volley': {'value': 24, 'year': 2012},'Yoga': {'value': 3, 'year': 2014}},
39: {'Baseball': {'value': 2, 'year': 2014},'basket': {'value': 4, 'year': 2012}}}

我想要一个这样的数据框：

index                      column     
12         {'Soccer': {'value': 31, 'year': 2013}}
23         {'Volley': {'value': 24, 'year': 2012},'Yoga': {'value': 3, 'year': 2014}}
39         {'Baseball': {'value': 2, 'year': 2014},'basket': {'value': 4, 'year': 2012}}

每个嵌套字典都设置在唯一的列中，行由外部字典的键给出。当我使用 orient 参数等于索引的“from_dict”时，它认为嵌套字典中的键是列的标签，它会生成一个方形数据框而不是单个列... 非常感谢

【问题讨论】：

对不起，我意识到这实际上很简单：s=pd.Series(dic,index=dic.keys())
如果我或其他答案有帮助，请不要忘记accept 它 - 单击答案旁边的复选标记 (✓) 将其从灰色切换为已填充。谢谢。

标签： python python-3.x pandas dictionary

【解决方案1】：

用途：

df = pd.DataFrame({'column':d})

或者：

df = pd.Series(d).to_frame('column')

print (df)
                                               column
12            {'Soccer': {'year': 2013, 'value': 31}}
23  {'Volley': {'year': 2012, 'value': 24}, 'Yoga'...
39  {'Baseball': {'year': 2014, 'value': 2}, 'bask...

【讨论】：

【解决方案2】：

In [65]: pd.DataFrame(d.values(), index=d.keys(), columns=['column'])
Out[65]:
                                               column
12  ({'Soccer': {'value': 31, 'year': 2013}}, {'Vo...
23  ({'Soccer': {'value': 31, 'year': 2013}}, {'Vo...
39  ({'Soccer': {'value': 31, 'year': 2013}}, {'Vo...

【讨论】：