如何从熊猫数据框中创建关键字、值对 json？ [复制]

Question

我有一个如下的数据框：

        Keyword    Value
   0         K1       V1
   1         K2       V2
   2         K3       V3

我想像这样返回一个 json：

{
    "K1":"V1",
    "K2":"V2",
    "K3":"V3"
}

我现在的方法基本上是首先使用df.to_dict(orient='list') 转换为字典，提取关键字和值列表，浏览列表并创建一个单独的字典，然后转换为 json。我想知道是否有更优雅和直接的方法可以从数据框本身做到这一点。谢谢。

Answer 1

试试：

df.set_index('Keyword')['Value'].to_dict()

或

dict(zip(df['Keyword'], df['Value']) )

Answer 2

用途：

In [661]: df.set_index('Keyword')['Value'].to_dict()
Out[661]: {'K1': 'V1', 'K2': 'V2', 'K3': 'V3'}