从复杂字符串创建熊猫数据框答案

【问题标题】：Create pandas dataframe from complex string从复杂字符串创建熊猫数据框
【发布时间】：2021-12-24 20:34:03
【问题描述】：

我有一个这样的字符串：

我想实现这样的目标：

timestamp	series_0	series_1	series_2	series_3	series_4
2021-01-02T12:06:00Z	0.17167550325393677	0.6362519860267639	0.8500638604164124	0.574917733669281
2021-01-02T12:59:00Z	0.28116047382354736	0.6466034054756165	0.14291030168533325	0.05188792943954468

对于每个时间戳和变量的贡献分数。

【问题讨论】：

嗨 Luca，我尝试更新您问题的格式。请检查我是否遗漏了表中的某些数据——series_4 似乎没有值
请以文本形式提供初始字符串。屏幕截图不可复制。
字符串是这样的：{'timestamp': '2021-01-02T12:06:00Z', 'value': {'contributors': [{'contributionScore': 0.8500638604164124, 'variable' : 'series_2'}, {'contributionScore': 0.6362519860267639, 'variable': 'series_1'}, {'contributionScore': 0.6200128197669983, 'variable': 'series_3'}, {'contributionScore': 0.5749177336 'variable:'1 series_4'}, {'contributionScore': 0.17167550325393677, 'variable': 'series_0'}], 'isAnomaly': True, 'severity': 0.3320668339729309, 'score': 0.5705844163894653}, 'errors': []},跨度>
@CallumDA 没关系，谢谢

标签： python json pandas string dataframe

【解决方案1】：

我没有你的所有数据，但我试过了，它有效

import pandas as pd

result =  {
    'timestamp': '2021-01-02T12:06:00Z', 
    'value': 
        {
          'contributors': [
                           {'contributionScore': 0.8500638604164124, 'variable': 'series_2'}, 
                           {'contributionScore': 0.6362519860267639, 'variable': 'series_1'}, 
                           {'contributionScore': 0.6200128197669983, 'variable': 'series_3'}, 
                           {'contributionScore': 0.574917733669281, 'variable': 'series_4'},
                           {'contributionScore': 0.17167550325393677, 'variable': 'series_0'}],
          'isAnomaly': True,
          'severity': 0.3320668339729309, 
          'score': 0.5705844163894653
         }, 
   'errors': []
   }


data = {
    
    'timestamp' : [result['timestamp']],
    'series_0'  : [result['value']['contributors'][4]['contributionScore']],
    'series_1'  : [result['value']['contributors'][1]['contributionScore']],
    'series_2'  : [result['value']['contributors'][0]['contributionScore']],
    'series_3'  : [result['value']['contributors'][2]['contributionScore']],
    'series_4'  : [result['value']['contributors'][3]['contributionScore']]
    
}


df = pd.DataFrame(data=data)
print(df)

输出：

   timestamp  series_0  series_1  series_2  series_3  series_4
0  2021-01-02T12:06:00Z  0.171676  0.636252  0.850064  0.620013  0.574918

如果您的初始字符串与我的结果变量具有相同的结构，这将起作用

你能把你所有的字符串都写成文本吗？

【讨论】：

如果我尝试您的代码，我在 4 data = { 5 ----> 6 'timestamp' 中出现此错误“TypeError Traceback (最近一次调用最后一次) ： [结果['timestamp']]，7'series_0'：[result['value']['contributors'][4]['contributionScore']]，8'series_1'：[result['value']['贡献者'][1]['contributionScore']]，TypeError: 字符串索引必须是整数"
因为你的字符串没有相同的结构，你能把你所有的字符串都给我吗
[{'timestamp': '2021-01-02T12:06:00Z', 'value': {'contributors': [{'contributionScore': 0.8500638604164124, 'variable': 'series_2' }，{'contributionScore'：0.6362519860267639，'variable'：'series_1'}，{'contributionScore'：0.6200128197669983，'variable'：'series_3'}，{'contributionScore'：0.574917733669281，'variable'：' {'contributionScore': 0.17167550325393677, 'variable': 'series_0'}], 'isAnomaly': True, 'severity': 0.3320668339729309, 'score': 0.5705844163894653}, 'errors': []},