【发布时间】:2010-11-11 07:02:06
【问题描述】:
SorteDictionary 是根据 MSDN 对键进行排序的。这是否意味着您可以确定在 foreach 中枚举它时会对其进行排序?还是仅仅意味着 SortedDictionary 在内部以这种方式工作以在各种情况下具有更好的性能?
【问题讨论】:
标签: c# sorting dictionary enumeration
SorteDictionary 是根据 MSDN 对键进行排序的。这是否意味着您可以确定在 foreach 中枚举它时会对其进行排序?还是仅仅意味着 SortedDictionary 在内部以这种方式工作以在各种情况下具有更好的性能?
【问题讨论】:
标签: c# sorting dictionary enumeration
字典保存在一个 使用内部树排序。 每个新元素都位于 正确的排序位置,树是 调整以保持排序顺序 每当一个元素被删除。尽管 枚举,排序顺序是 维护。
【讨论】:
当您枚举集合时,它按键排序(即使您枚举说Values 集合)。在内部,集合被实现为二叉搜索树(根据文档)。值的插入和查找都是 O(log n)(这意味着它们非常有效)。
【讨论】:
是的,就是这个意思。
编辑:“这是否意味着您可以确定在 foreach 中枚举它时它会被排序?”的部分?
【讨论】:
如果您枚举SortedDictionary 中的项目,这些项目将按照项目键的排序顺序返回。如果您通过SortedDictionary 中的键进行枚举,则键也将按排序顺序返回。也许有些令人惊讶的是,如果您按其值枚举 SortedDictionary,则返回的值按键的排序顺序,而不是您可能期望的值的排序顺序。
演示:
请注意,在此演示中,添加到 SortedDictionary 的项目未按排序顺序添加。
另外,如果您打算按字典的值枚举字典,并且可能出现重复值,请考虑使用反向查找函数return an IEnumerable<T>。 (当然,对于大型字典,按值查找键可能会导致性能不佳。)
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
class SortedDictionaryEnumerationDemo
{
static void Main()
{
var dict = new SortedDictionary<int, string>();
dict.Add(4, "Four");
dict.Add(5, "Five");
dict.Add(1, "One");
dict.Add(3, "Three");
dict.Add(2, "Two");
Console.WriteLine("== Enumerating Items ==");
foreach (var item in dict)
{
Console.WriteLine("{0} => {1}", item.Key, item.Value);
}
Console.WriteLine("\n== Enumerating Keys ==");
foreach (int key in dict.Keys)
{
Console.WriteLine("{0} => {1}", key, dict[key]);
}
Console.WriteLine("\n== Enumerating Values ==");
foreach (string value in dict.Values)
{
Console.WriteLine("{0} => {1}", value, GetKeyFromValue(dict, value));
}
}
static int GetKeyFromValue(SortedDictionary<int, string> dict, string value)
{
// Use LINQ to do a reverse dictionary lookup.
try
{
return
(from item in dict
where item.Value.Equals(value)
select item.Key).First();
}
catch (InvalidOperationException e)
{
return -1;
}
}
}
预期输出:
== Enumerating Items ==
1 => One
2 => Two
3 => Three
4 => Four
5 => Five
== Enumerating Keys ==
1 => One
2 => Two
3 => Three
4 => Four
5 => Five
== Enumerating Values ==
One => 1
Two => 2
Three => 3
Four => 4
Five => 5
【讨论】: