【问题标题】:Add an element in each dictionary of a list (list comprehension)在列表的每个字典中添加一个元素(列表理解)
【发布时间】:2012-12-13 19:25:02
【问题描述】:
我有一个字典列表,并且想为该列表的每个元素添加一个键。
我试过了:
result = [ item.update({"elem":"value"}) for item in mylist ]
但是update方法返回None,所以我的结果列表全是None。
result = [ item["elem"]="value" for item in mylist ]
返回语法错误。
【问题讨论】:
-
为了澄清起见,即使第一种方法更新了称为my_list 的列表,这是所需的效果,result 是None 的列表,因为这是在每个项目列表上执行item.update 的结果,此函数本身不返回任何内容,as stated here。
标签:
python
python-3.x
list-comprehension
【解决方案1】:
>>> a = [ { 1:1 }, {2:2}, {3:3} ]
>>> for item in a:
... item.update( { "test": "test" } )
...
>>> a
[{'test': 'test', 1: 1}, {'test': 'test', 2: 2}, {'test': 'test', 3: 3}]
您错误地使用了列表推导,对item.update 的调用返回了None 值,因此您新创建的列表将充满None 值,而不是您预期的dict 值。
您只需遍历列表中的项目并相应地更新每个项目,因为列表包含对 dict 值的引用。
【解决方案2】:
您无需担心构建新的词典列表,因为对更新词典的引用与对旧词典的引用相同:
for item in mylist:
item.update( {"elem":"value"})
【解决方案3】:
要么不使用列表推导,要么根据原始字典和新键返回一个新字典:
[dict(list(item.items()) + [("elem", "value")]) for item in mylist]
【解决方案4】:
如果您想使用列表推导,这里有一个很好的答案:
https://stackoverflow.com/a/3197365/4403872
在你的情况下,它会是这样的:
result = [dict(item, **{'elem':'value'}) for item in myList]
例如:
myList = [{'a': 'A'}, {'b': 'B'}, {'c': 'C', 'cc': 'CC'}]
然后使用任一
result = [dict(item, **{'elem':'value'}) for item in myList]
或
result = [dict(item, elem='value') for item in myList]
最后,
>>> result
[{'a': 'A', 'elem': 'value'},
{'b': 'B', 'elem': 'value'},
{'c': 'C', 'cc': 'CC', 'elem': 'value'}]
【解决方案5】:
你可以使用地图。
result = map(lambda item: dict(item, elem='value'), myList)
如果您已经有了可以执行的元素列表:
#elements = ['value'] * len(myList)
result = map(lambda item: dict(item[0], elem=item[1]),zip(myList,elements))
那么你就有了结果
【解决方案6】:
@vk1011 的回答很好,可以用扩展运算符简洁地进行扩展,新的字典对象是一个额外的好处
-
要使用新的键覆盖任何现有键的值,您可以将扩展运算符放在新项之前
result = [{**item, 'elem':'value'} for item in myList]
-
要用现有的值覆盖新条目的值,请在新条目之后使用扩展运算符
result = [{'elem':'value', **item} for item in myList]
这两种方法都会给出一个包含新项目的字典对象列表
【解决方案7】:
传统但比其他(复杂)答案更快:
myList = [{'a': 'A'}, {'b': 'B'}, {'c': 'C', 'cc': 'CC'}]
for item in myList: item['elem']='value'
一些时间安排:
%timeit result = [dict(item, **{'elem':'value'}) for item in myList]
865 ns ± 8.89 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit result = [dict(item, elem='value') for item in myList]
854 ns ± 5.37 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit result = list(map(lambda item: dict(item, elem='value'), myList))
1.22 µs ± 86.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit for item in myList: item.update({'elem':'value'})
464 ns ± 3.72 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit for item in myList: item['elem']='value'
124 ns ± 0.31 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
%timeit [dict(list(item.items()) + [("elem", "value")]) for item in myList]
1.59 µs ± 14.8 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)