哪个 IDE 用于在 Python 中进行科学计算和绘图？ [关闭]答案

【问题标题】：Which IDE for scientific computing and plotting in Python? [closed]哪个 IDE 用于在 Python 中进行科学计算和绘图？ [关闭]
【发布时间】：2014-01-10 05:37:06
【问题描述】：

我目前正在使用 R 进行所有科学计算和绘图，但我想探索 Python。我一直使用RStudio 作为 R 的 IDE，它作为 IDE 满足了我对科学计算、数字运算、数据分析和可视化的 100% 需求。 Python有类似的东西吗？基本上是语法高亮、代码完成、智能缩进、直接从源代码编辑器执行代码、在 IDE 中绘图和版本控制 (git)。

【问题讨论】：

这个问题很具体，我认为不需要关闭。
@aIKid 它仍然归结为：“有人可以推荐这个其他产品的替代品吗”
@JonClements 将来可能对其他人有用。反正可能没有那么多，我认为这不会吸引广告或垃圾邮件。
@aIKid 虽然如图所示 - 没有任何明确的答案 - 我们已经从其他帖子中获得了大量建议...... sighs跨度>
@JonClements 这对初学者还是非常很有帮助。

标签： python scientific-computing

【解决方案1】：

我强烈建议您安装完整的科学 Python 发行版，例如 Anaconda 或 Enthought Python，其中包含科学所需的所有软件包（numpy、scipy、matplotlib、numba、pandas 等）

对于科学计算，事实上的标准是使用 IPython 而不是 python。它是一个改进的 Python 解释器，包括（缩进、补全、历史、HPC 等）。

对于您的 IDE，类似于 Matlab，您基本上只有一个选择：Spyder（作为基本的 git 支持）。另一个 IDE 更好，但它们缺少检查数据集的工具。 Spyder 直接运行一个 IPython 会话，以后可以使用其他工具对其进行编辑。

另一个 IPython 笔记本（现在称为Jupyter）是一个新的非常强大的工具，特别是如果你想用 Latex 代码记录你的代码。您的 IPython 会话是嵌入的，可直接转移给其他人，易于版本控制。

您还可以直接在笔记本中运行交互式演示文稿，这是显示结果的好方法。将其视为研究的未来，您的结果是交互式的。任何可以下载笔记本的人都可以进行完全相同的实验。

看看已经存在的多个示例：

IPython notebook example

如果你不喜欢在浏览器中工作，我建议我的设置是：

Anaconda（带有科学包的 Python 发行版）
Sublime Text 3（轻量级代码编辑器）与SublimeREPL、SublimeIPythonNotebook
IPython Qt 控制台（内联绘图、完成、保存的会话、保存的数据集等）

请记住，所有 IPython 前端（IPython 控制台、IPython QtConsole、IPython Notebook、SublimeREPL 等）都可以连接到同一个 IPython 核心实例。

因此，您可以根据需要（编写文档、编写科学资料、代码、演示文稿）轻松地同时混合使用不同的工具。

一个 IPython 核心来统治它们 :-)

【讨论】：

您能否详细说明如何将不同的工具连接到同一个 IPython 实例 - 具体来说，我想了解 SublimeREPL
了解如何同时使用 Vim 和 Tmux 也是另一种解决方案，如果您正在寻找可以使用的 IDE。

【解决方案2】：

从任何支持（事实上现在很多 IDE 都支持）语法高亮、代码完成、智能缩进、直接从源代码编辑器执行代码的 IDE 开始。如果您不确定，请参考 SO Question What IDE to use for Python?

接下来，探索matplotlib 以满足您的绘图需求。
接下来，无论您选择什么 IDE，搜索一个 git 插件。如果您选择的 IDE 没有，请从 IDE 列表中选择具有必要 git 插件的另一个。
安装必要的软件包，例如 Numpy/Scipy/Sympy。参考链接Numeric and Scientific

注意考虑到它支持 git (EGit)，带有 PyDev 的 Eclipse 可能会工作，并且集成 matplotlib 不会有任何问题。事实上还有另一个专用于Interactive matplotlib through Eclipse PyDev的SO线程

最后，如果您想牺牲与 PyCharm 或 PyDev 相比的开发易用性，Scientific Python 可能是您的一个不错的选择。

【讨论】：

@Kikohs：我从来没有提到 Scipy 作为 IDE。请重新阅读答案。答案是脚本化的，以使用户能够使用默认 Python 安装制作任何体面的 IDE，以用于科学计算。
你的最后一句话链接到 www.scipy.org，我不清楚你提到的是整个 Scipy 堆栈而不是库 scipy。

【解决方案3】：

我怀疑这是this 或this 问题的重复（至少部分）。到目前为止，我被推荐给了 IDLE、PyCharm、PHPStorm、Spyder、PyDev、Aptana、Wing、IPython 和 DreamPie。还没有尝试过所有这些，但 Spyder 保持得很好。总的来说，我发现 Enthought Python Distribution 最好，因为它附带了 Scipy、Numpy 和其他已经包含的关键包，以及 Spyder IDE。完整的软件包是商业的（对学者免费），但也有一个free distribution。

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以尝试Spyder，它是多平台的，易于使用，提供语法着色、交互式调试等。您仍将依赖matplotlib 或NumPy 等库，而IDE 本身可能不是如果您正在处理非常大的数字集，那就足够了。

还有其他类似的项目，例如 Python(x,y) 或 WinPython（仅限 Windows），它们试图促进/促进使用 Python 进行科学和工程软件开发。

【讨论】：