基于概率的真假输出答案

【问题标题】：True or false output based on a probability基于概率的真假输出
【发布时间】：2011-08-18 17:20:42
【问题描述】：

是否有 Python 的标准函数可以根据输入的 0 到 1 的随机数概率地输出 True 或 False？

我的意思的例子：

def decision(probability):
    ...code goes here...
    return ...True or False...

如果给定输入，例如 0.7，上述示例将以 70% 的概率返回 True，以 30% 的概率返回 false

【问题讨论】：

标签： python scientific-computing

【解决方案1】：

只需使用PyProbs 库。它非常易于使用。

>>> from PyProbs import Probability as pr
>>> 
>>> # You can pass float (i.e. 0.5, 0.157), int (i.e. 1, 0) or str (i.e. '50%', '3/11')
>>> pr.Prob(50/100)
False
>>> pr.Prob(50/100, num=5)
[False, False, False, True, False]

【讨论】：

【解决方案2】：

我用它在 python 中生成一个随机布尔值：

from random import randint
n=8 # inverse of probability
rand_bool=randint(0,n*n-1)%n==0

所以扩展它：

def rand_bool(prob):
    s=str(prob)
    p=s.index('.')
    d=10**(len(s)-p)
    return randint(0,d*d-1)%d<int(s[p+1:])

我自己想出了这个，但它似乎有效。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你想收集大量数据，我建议使用地图：

    from numpy import random as rn
    p = 0.15
    data = rn.random(100)
    final_data = list(map(lambda x: x < p, data))

【讨论】：

这增加了什么8年的答案都没有？

【解决方案4】：

给定一个函数 rand 返回一个介于 0 和 1 之间的数字，您可以像这样定义 decision：

bool decision(float probability)
{
   return rand()<probability;
}

假设 rand() 返回的值在 [0.0, 1.0) 范围内（所以可以输出 0.0，永远不会输出 1.0）。

【讨论】：

这个问题被标记为python，所以你的代码示例似乎有点不合适。
@Blindy +1 感谢您提供伪代码；）我来自 Java 背景，很高兴找到您的 sn-p - 即使问题被标记为 Python。
@Zainodis，嘿，是的，我发现如果从非常高的级别使用，类 C 语言几乎是一种通用语言！

【解决方案5】：

import random

def decision(probability):
    return random.random() < probability

【讨论】：

请注意，random.random() 在 [0, 1) 中统一生成数字。 0 包含 1 不包含