PyTorch 和 Torch 是什么关系？

Question

有两个 PyTorch 存储库：

• https://github.com/hughperkins/pytorch
• https://github.com/pytorch/pytorch

第一个显然需要 Torch 和 lua 并且是一个包装器，但第二个除了名称之外没有提及 Torch 项目。

它与Lua Torch有什么关系？

Answer 1

这里是 pytorch 和 torch 的简短比较。

火炬：

像 numpy 这样的张量库，与 numpy 不同，它具有强大的 GPU 支持。
Lua 是 Torch 的包装器（是的！你需要对 Lua 有很好的了解），为此你需要 LuaRocks 包管理器。

PyTorch：

无需 LuaRocks 包管理器，无需在 Lua 中编写代码。由于我们使用的是 Python，我们可以以最大的灵活性开发深度学习模型。我们还可以使用 PyTorch 自己的 autograd 来利用主要的 Python 包，例如 scipy、numpy、matplotlib 和 Cython。

pytorch forum 对此进行了详细讨论。除此之外，PyTorch 和 Torch 都使用 THNN。 Torch 为 THNN 库提供 lua 包装器，而 Pytorch 为其提供 Python 包装器。

PyTorch 的循环网络、权重共享和内存使用以及与 C 接口的灵活性以及 Torch 的当前速度。

如需更多见解，请查看此讨论会here。

Answer 2

只是为了澄清两个 pytorch 存储库之间的混淆：

• pytorch/pytorch 与 (Lua) Torch 非常相似，但在 Python 中。所以它是 THNN 的包装器。这也是 Facebook 编写的。
• hughperkins/pytorch：我在 pytorch 存在之前在 Torch 中开发时遇到过这个 repo，但我从未使用过它，所以我不太确定它是否是用 Python 编写的（Lua）Torch 上的包装器，这反过来THNN 上的包装器或 THNN 和 Lua 上的包装器。在这两种情况下，这都不是 Torch 的原始版本。它是由 Hugh Perkins 在 Torch 没有 Python 替代品时编写的。

如果您想知道选择哪一个，我肯定会推荐pytorch/pytorch，因为它直接与 THNN 通信，由 THNN 的开发者编写并持续维护。 hughperkins/pytorch 似乎不再维护了。