【发布时间】:2020-03-06 15:28:54
【问题描述】:
我已经使用 R 中的 permuco 对一些时间序列数据进行了聚类分析。(置换控制/治疗条件的标签并计算 F 统计量,以了解这些时间聚类偶然发生的显着差异的可能性。) 到目前为止一切顺利。
我使用该软件包附带的内置函数 plot.clusterlm 制作了许多绘图。但是,数据来自不同的组,并且 y 轴上的 F 值在每个图中重新调整,即值和刻度会根据效果的强弱进行重置。
这是有问题的,因为基于不同聚类分析的不同图在视觉上没有可比性。 我想重新调整 y 轴,以便所有集群都沿相同的 F 值(例如 0-10)可视化。
我无法做到这一点,我想知道是否有办法将任何附加函数传递给 plot.clusterlm 来做到这一点。 这是函数的用法,但我看不到重新调整 y 轴的方法。 (虽然可以通过操作 nbbaselinepts 和 nbptsperunit 重新调整 x 轴,但这不是我想要的......)
plot(x, effect = "all", type = "statistic",
multcomp = "clustermass", alternative = "two.sided",
enhanced_stat = FALSE, nbbaselinepts = 0, nbptsperunit = 1, ...)
如果您对此有任何想法,请告诉我。 谢谢!
【问题讨论】:
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欢迎来到 Stack Overflow _ 我看到你试图编辑你的帖子以使其可读,但文本出现了一大块 _ SO 上的秘密是按两次 Enter 键以创建一个新段落_ 如果您通过按两次 Enter 来编辑帖子,则会在段落之间创建一个空格,并且它会更具可读性; )
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您好,感谢您指出这一点,我已对其进行了编辑。如果您对解决方案有任何想法,请告诉我。谢谢!
标签: r plot cluster-analysis permutation rescale