如何导入 .R 文件并为其分配别名？就像 import myfile.R as mf

Question

这里是R初学者，真的很怀念Python的

import pandas as pd
import my_file_which_is_just_a_file_not_a_package as mf
out = mf.my_cool_function()

我找到了一种实现类似于前者的方法（为包分配别名），但如何执行后者，即如何为.R文件（不是包）分配别名您正在导入？ 例如您已将一些经常使用的函数放入单独的 .R 文件中，或者您将程序分成多个 .R 文件以保持整洁。

注意：这不是询问如何为包分配别名的问题的重复 - 我说的是单个 R 文件，而不是包。

我了解命名空间库为已安装的软件包提供了类似于 import as 的功能：

library(namespace)
registerNamespace('ggp', loadNamespace('ggplot2'))
data(iris)
ggp::ggplot(iris, ggp::aes(x = Petal.Length, y = Sepal.Length)) + ggp::geom_point()

我也知道您可以使用 import 仅从另一个 .R 文件中导入某些函数，例如从另一个脚本（不是包）：

import::here(fun_a, fun_b, .from = "other_resources.R")
a <- fun_a(…)

最后，您可以使用source 加载另一个脚本。

但这些都没有解决我关于使用别名导入的观点。

编辑

因为有人问我，我正在尝试学习一些 R，因为：

• 我很好奇；我上次尝试 R 是在 tidyverse “革命”之前；当时我讨厌它，觉得它晦涩难懂，而且文档极差。每个人都在说 tidyverse 有多棒，所以我很想再试试 R
• 我不太可能将我的所有工作流从 Python 迁移到 R，但我可能希望在 R 中做某些事情。例如读取大型 Excel 文件并导出到 SQL；这两个任务在 R 中都快得多。我现在可以在很短的时间内将大型 xlsx 文件导入 SQL，然后让 Python 从 SQL 中读取，并保持我的工作流程的其余部分不变。我在here 发布了关于它的信息，我还解释了为什么 CSV 不是我的最佳选择（请不要回复说“使用 CSV”）。

Answer 1

听起来您想定义一个环境并将文件导入其中。我发现 sys.source 对此很有用。

我有一个名为“my_test_script.R”的示例文件，其中包含：

MYCONSTANT <- 3

testfun <- function(val){
  print(val)
}

testfun2 <- function(x){
  return(x + MYCONSTANT)
}

现在是一个将文件读取到环境中的示例会话，因此我可以将其中的信息“别名”为“tstEnv”：

> tstEnv <- new.env()
> sys.source(file = "my_test_script.R", envir = tstEnv, toplevel.env = tstEnv)
> tstEnv$testfun("it works")
[1] "it works"
> tstEnv$testfun2(0) 
[1] 3
> tstEnv$testfun2(1)
[1] 4
> tstEnv$MYCONSTANT # I can read my constants too
[1] 3