在 GPU 上运行 Theano 的命令（Windows）

Question

我这里讲教程http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html

我使用的代码

from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time

vlen = 10 * 30 * 768  # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000

rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
    r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
    print('Used the cpu')
else:
    print('Used the gpu')

Testing Theano with GPU 部分： 有一些命令行将 Theano 标志设置为在 cpu 或 gpu 上运行。问题是我不知道把这些命令放进去。

我已经尝试过 windows cmd

THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python theanogpu_example.py

然后我得到

'THEANO_FLAGS' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.

但是，我可以使用命令在 cpu 上运行代码

python theanogpu_example.py

我想在 GPU 上运行代码，我应该怎么做（使用tutorial 中的这些命令）？

解决方案
感谢@Blauelf 关于 windows 环境变量的想法。 但是，参数必须分开

set THEANO_FLAGS="mode=FAST_RUN"  & set THEANO_FLAGS="device=gpu" & set THEANO_FLAGS="floatX=float32" & python theanogpu_example.py 

Answer 1

从the docs，THEANO_FLAGS 是一个环境变量。所以当你在 Windows 上时，你可能想要改变

THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python theanogpu_example.py

进入

set THEANO_FLAGS="mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32" & python theanogpu_example.py