GPU 上的 Theano：64 位 Windows 7 上的配置答案

【问题标题】：Theano on a GPU: configuration on 64-bit Windows 7GPU 上的 Theano：64 位 Windows 7 上的配置
【发布时间】：2016-01-13 22:58:14
【问题描述】：

我在 64 位 Windows 7 工作站上运行 Python 2.7（Anaconda 发行版），并试图让 Theano (v0.7.0) 在 NVIDIA Quadro 2000 GPU 上运行机器学习应用程序。这就是我的目标：

据我所知，我已经安装了 CUDA v6.5 并将所有必要的路径添加到 Windows 路径环境变量中。我已经通过 Windows 的 CUDA 安装指南 (http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html#axzz3oYtn9SKk) 并成功通过了每个测试，这表明 CUDA 工具包正在与 GPU 通信。

我还安装了 Visual Studio 12.0，并将路径设置为以下目录：

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\Common7\IDE\
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\

Theano 将在 CPU 上运行我的代码。但是，如果我尝试在 GPU 上运行一些测试代码，则会收到以下错误和警告：

ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: ('nvcc     return status', 1, 'for cmd', 'nvcc -shared -O3 --use-local-env --cl-version=2012 -use_fast_math --compiler-bindir C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 12.0\\VC\\bin\\ -Xlinker /DEBUG -D HAVE_ROUND -m64 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH=11b90075e2397c684f9dc0f7276eab8f,-D NPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,/Zi,/MD -IC:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\theano\\sandbox\\cuda -IC:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\numpy\\core\\include -IC:\\Anaconda\\include -o C:\\Users\\Simon\\AppData\\Local\\Theano\\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-Intel64_Family_6_Model_45_Stepping_7_GenuineIntel-2.7.8-64\\cuda_ndarray\\cuda_ndarray.pyd mod.cu -LC:\\Anaconda\\libs -LC:\\Anaconda -lpython27 -lcublas -lcudart')
ERROR:theano.sandbox.cuda:Failed to compile cuda_ndarray.cu: ('nvcc return status', 1, 'for cmd', 'nvcc -shared -O3 --use-local-env --cl-version=2012 -use_fast_math --compiler-bindir C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 12.0\\VC\\bin\\ -Xlinker /DEBUG -D HAVE_ROUND -m64 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH=11b90075e2397c684f9dc0f7276eab8f,-D NPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,/Zi,/MD -IC:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\theano\\sandbox\\cuda -IC:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\numpy\\core\\include -IC:\\Anaconda\\include -o C:\\Users\\Simon\\AppData\\Local\\Theano\\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-Intel64_Family_6_Model_45_Stepping_7_GenuineIntel-2.7.8-64\\cuda_ndarray\\cuda_ndarray.pyd mod.cu -LC:\\Anaconda\\libs -LC:\\Anaconda -lpython27 -lcublas -lcudart')
WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu0 is not available  (error: cuda unavilable)
WARNING:theano.sandbox.cuda:CUDA is installed, but device gpu0 is not available  (error: cuda unavilable)
nvcc fatal   : Cannot find compiler '' in PATH

这似乎暗示 GPU 和/或 CUDA 不可用，或者 NVCC 编译器不能位于 PATH 变量中？如果是后者，我的路径包含

    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\bin
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\libnvvp

但也许应该包含其他目录？

知道会发生什么吗？

【问题讨论】：

标签： python cuda gpu nvidia theano

【解决方案1】：

我之前也遇到过类似的“CUDA is installed, but device gpu is not available (error: cuda unvilable)”的问题。

按照http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html上的一行说明，问题就解决了：

从here 下载 stdint.h 标头并将其保存为 C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0\VC\包括\stdint.h

【讨论】：

【解决方案2】：

这可能是因为使用 PyCUDA 的编译失败。

安装MinGW 并为其创建bin 目录的路径。我解决了这个问题。

【讨论】：