终止公差答案

【问题标题】：Tolerance for termination终止公差
【发布时间】：2017-12-15 13:13:52
【问题描述】：

例如，此页面 (http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.minimize-lbfgsb.html) 描述了可以传递给 scipy 优化包的 L-BFGS-B' 方法的求解器选项。我正在尝试为某些方法（L-BFGS-B、Nelder-Mead、TNC）设置求解器退出容差。

我输入了'tol':0.001，但我不明白为什么求解器会停止与error = 0.49 的收敛。

我假设公差是我的函数的返回值和公差值之间的差异。所以对我来说，如果误差小于 0.001，求解器必须收敛，但对于 error = 0.49!

如何设置收敛容差？使用 gtol 或 ftol 等特定选项？

非常感谢！

【问题讨论】：

你的代码在哪里？
准确的错误信息可能也会有所帮助。

标签： python optimization scipy minimize

【解决方案1】：

这是我的代码：

P = minimize(Run_job_mini, [float(0.7),float(0.25), float(0.4)], args=('KM3.inp'), method="L-BFGS-B", tol = 0.001, bounds = bnds, options={'disp': True, 'ftol': 1e-7, 'gtol': 1e-3,'eps': 0.1})

其中Run_job_mini 是运行Abaqus 并返回Error 的函数，该函数设置为Error = 0 是目标。

它运行良好，没有错误消息。但我不明白为什么脚本以Error = 0.49 停止。 tol 是什么意思？我认为脚本必须以Error < tol 停止

【讨论】：