当我写作时
from flask import Flask
flask 下出现一条黄线，说明 无法从源 Pylance (reportMissingModuleSource) 解析导入“flask”。此外，我也能够成功地使用这个包完成工作。但问题是，我不能很好地为类和方法使用自动建议。
进一步：
我在 vscode 中设置我的 settings.json 如下：
"python.analysis.extraPaths": [
"/media/sarimurrab/New Volume/COURSES/Flask/FlaskMigrateforDatabaseMigrations/2"
]
但仍然无法解决错误。
【问题讨论】：
标签： python visual-studio-code pylance
您使用的是 Virtualenv 吗？如果是这样，请确保 VSCode 使用 virtualenv 作为你的 python 解释器，否则它将无法获取你安装在这个 virtualenv 中的包。
为此，请单击底部栏中的 Python 解释器，您应该会得到一个可能的 Python 解释器列表，包括您的 virtualenv。
【讨论】：
【讨论】：
我在尝试在 vscode 上导入烧瓶时遇到了类似的问题。 我使用anaconda 修复了它。只需在您创建的环境example screenshot 中安装烧瓶模块。
如何在 anaconda 中创建虚拟环境：
1. 在左侧边栏上，单击环境。
2. 点击创建（在底部）。
3. 在弹出窗口中，为您的 vir.env 命名
并选择语言版本。
4.创建好后就可以开始安装了
环境中的不同模块。
希望对你有帮助！
【讨论】：
那是因为你没有正确选择你的路径，
输入：pipenv --venv
然后它将向您显示虚拟环境的安装位置。检查包在你的环境中的安装位置，然后输入你从 shell\scripts 或任何\python 中得到的内容，这些包就可以工作了。
【讨论】：
对于 Linux Mint 和已经安装了 flask，但 VSCode 没有找到它的人：
pip show flask（应该是
Location: /home/<username>/.local/lib/python3.8/site-packages
python3.9更改为python3.8，我们可以在烧瓶path中看到它。【讨论】：
一些答案（Jill's、Marius's 和 Roy's）提到了选择正确的 Python 解释器以使 Pylance 正常运行所必需的事实。我想补充一点，当使用 Jupyter Notebook 并选择了正确的 Python 内核时，仍然需要这样做。
同时选择 Python 解释器和 notebook 的 Python 内核来使事情正常工作是违反直觉的。考虑到 Python 解释器的按钮（在屏幕左下角，状态栏上）不一定在 Jupyter Notebook 打开时出现，而是在 Python 脚本打开时出现，这更加违反直觉。比如in this screenshot，我们在 Scikit-learn 的 import 下看到那条小线，表示导入有问题（即使导入成功了）。但是，已经选择了安装了 Scikit-learn 的正确 Python 内核。 Only opening a Python script 我们注意到 Python 解释器是这种行为的原因，因为选择了错误的解释器，而没有 Scikit-learn。从某种意义上说，可能会认为这是 Python 内核或 Conda 环境的问题（在使用 Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 进行实验时遇到这种问题是很常见的）。我希望这个答案可以帮助那些在 VS Code 中的 Jupyter Notebooks 的特定上下文中寻找解决这个问题的人。他们可能会忽略其他答案，因为他们可能认为对他们而言并非如此。
【讨论】：
我遇到了同样的问题。我尝试了堆栈溢出的所有解决方案，但没有一个有效。但是经过大量搜索和时间浪费后，我发现了我的愚蠢错误。 我创建了名为 'flask' 的文件夹并将我的项目存储在那里。 我是初学者并且经历了很多这样的愚蠢错误。如果有人犯了同样的错误，希望它会有所帮助。
【讨论】：