VS Code / Pylance / Pylint 无法解析导入答案

【问题标题】：VS Code / Pylance / Pylint Cannot resolve importVS Code / Pylance / Pylint 无法解析导入
【发布时间】：2021-03-24 01:15:43
【问题描述】：

我有一个从 VS Code 终端运行时可以使用的 python 导入，但是 VS Code 的编辑器会发出警告。此外，“转到定义”也不起作用。

我从图像tensorflow/tensorflow:1.15.2-py3 创建了一个 docker 容器，然后使用 VS Code 的“Remote-Containers”扩展附加到它。然后我在容器中创建了以下文件。

main.py:

import tensorflow.compat.v1 as tf
print(tf.__version__)

这在 VS Code 终端中运行良好，但编辑器和问题窗格都给我一个 unresolved import 'tensorflow.compat' 警告。 “转到定义”也不适用于 tf.__version__。

我正在使用几个扩展，但我相信相关的是 Microsoft Python 扩展（安装在容器中），以及 Remote - Containers 扩展，现在是 Pylance 扩展（安装在容器中）。

我已经用默认的pylint 进行了尝试，然后在安装pylance 之后也得到了类似的结果。我还看到了一些关于类似问题的docs，但它们与为作为项目一部分的模块设置正确的源文件夹位置有关。相比之下，我的代码在我的项目中 似乎可以很好地处理导入/转到定义。 外部库似乎不起作用。

另外，为了这个最小的例子，我以 root 身份附加到容器，所以我猜这不是提升权限的问题。

我也尝试禁用除以下之外的所有扩展，但得到了相同的结果：

以上所有扩展都是最新版本。

我也摆弄过设置python.autocomplete.extraPaths，但我不确定正确的路径是什么。必须将库添加到全局 python 安装中安装的路径似乎也是错误的事情，特别是因为我没有使用虚拟环境（它位于 docker 容器中）。

如何修复 VS Code 以使其识别此导入并且我可以使用“转到定义”来探索这些 tensorflow 函数/类/等？

【问题讨论】：

一般这样的问题可以通过扩展来解决，或者有时是使用错误的副作用。您是否四处寻找可以处理您尝试完成的工作流程的扩展？您安装的智能感知完全有可能无法理解您正在使用的配置。
我正在使用 Microsoft 的 Python 扩展、Remote - Containers 扩展、Pylance 扩展等。我不确定您所说的“这样的问题可以通过扩展来解决”是什么意思。我相信我拥有的这些扩展应该可以解决问题，但我无法正确配置它们。
我所说的有一个重要的警告：您可能安装了错误的。验证您安装了哪些扩展，检查任何可能不兼容的扩展。如有疑问，请卸载您所拥有的，并有选择地重新安装您需要的。这不是任何人都可以帮助您解决问题的。

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题，但使用了各种包。我的解决方案是转到 VSCode 设置并搜索 "python.analysis.extraPaths"，然后将路径添加到您的站点包。

就我而言，我添加了C:\Code\Python39\Lib\site-packages，现在它工作正常。

【讨论】：

【解决方案2】：

所以对我来说，我正在尝试

import pandas as pd

但我得到了错误

"pd" is not accessedPylance (module) pd

所以我所做的是重新加载扩展 Python IntelliSense(Pylance) 并解决了我的问题。

【讨论】：

【解决方案3】：

TensorFlow 以 pylint 和 pylance 无法识别的方式定义了它的一些模块。这些错误不一定表示设置不正确。

pylint： 安全地忽略 pylint 警告。
Intellisense： 目前我所知道的修复 Intellisense 的最佳方法是将导入替换为它们具有别名的模块（通过在 repl 中将别名导入为 x 然后运行 help(x) 来找到） .因为在我的例子中别名的目标是一个内部名称，所以您可能不想将这些更改签入源代码管理。不理想。

关于 linting：似乎 tensorflow 以工具无法理解的方式定义其模块。此外，该包似乎是另一个包的某种别名。例如：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.estimator.RunConfig()

上面的代码给出了 pylint 警告并破坏了智能感知。但是，如果您在 REPL 中手动导入上述内容并运行 help(tf)，它会显示以下包，您可以使用它来代替：

import tensorflow_core._api.v1.compat.v1 as tf
tf.estimator.RunConfig()

第二个示例不会导致 pylint 警告。 Intellisense 功能（Go to definition、Ctrl+Click 等）也适用于第二个示例。

但是，基于_api，看起来第二个包名称是一个内部命名空间，所以我猜最好只使用这个内部名称进行本地调试。

pylint：我找到了一张关于 pylint 的票证，其中有 issues with a couple tensorflow imports，看起来很相关。
Intellisense：我有 opened a ticket 和 pylance。

【讨论】：