IronPython中二维类型数组的内联初始化答案

【问题标题】：Inline initialization of two-dimensional typed array in IronPythonIronPython中二维类型数组的内联初始化
【发布时间】：2017-12-07 22:12:28
【问题描述】：

我有一个关于 IronPython 中类型化数组初始化的问题。我想在 IronPython 中初始化内联类型的二维数组。
在 IronPython 中，我发现了如何初始化简单类型的数组：

pythonTypedArray = Array[int]([0, 1, 2, 3, 4])

以及如何初始化数组的类型化数组：

pythonTypedArrayOfArrays = Array[Array[int]]([Array[int]([0, 1]), Array[int]([2, 3])])

例如，在 C# 中我可以这样做：

int[,] twoDimensionalArray = new int[,] { {0, 1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8, 9} };

我可以在 IronPython 中初始化内联二维类型数组吗？如果不是，在 IronPython 中初始化二维类型数组的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

使用numpynumpy.org
你确定这是 Python 吗？好像不是……
很抱歉没有提到这一点。这个问题与我可以使用 .NET 类型的 IronPython 有关。
@Bill：请edit你的问题。
@Bill 你应该这样标记它。

标签： python ironpython

【解决方案1】：

所以，你需要一个矩阵。在 Python 中，可以这样做：

matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)]

或者使用numpy（你可以通过运行pip install numpy来安装它）：

>>> import numpy
>>> numpy.zeros((4, 4))
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

在numpy中，用随机数生成矩阵很简单：

>>> import numpy as np
>>> np.random.rand(2,3)
array([[ 0.22568268,  0.0053246 ,  0.41282024],
       [ 0.68824936,  0.68086462,  0.6854153 ]])

IMO，当你想要矩阵时，你想使用numpy，因为它有一些很好的方法可以真正帮助你处理它们。

//编辑：由于您添加了更多上下文，因此在 IronPython 中您可以通过以下方式创建数组数组：

array = Array[Array[int]]( ( (1,2), (3,4) ) )

或者你可以创建多维数组是使用Array.CreateInstance传递类型作为第一个参数，然后是维度大小：

array = Array.CreateInstance(int, 2, 3)

当您需要更多信息时，您可以随时阅读the docs

【讨论】：

numpy 是从哪里来的？
为其添加了一些参考资料；P
@MrGrj 如果我使用 Array.CreateInstance 方法，那么如何用值填充这个数组？
是的。只有这样吗？
@MrGrj，array = Array.CreateInstance(int, 2, 3) 变体的内联初始化怎么样？

【解决方案2】：

import numpy
a = numpy.arange(12)
a.shape = 3,  4
print(a)
>>>
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

【讨论】：

您能否提供有关如何安装 numpy 的任何信息？我已经尝试过此链接的说明，但它不起作用（无法下载 ironpkg-1.0.0.py 文件）：stackoverflow.com/questions/29397540/…
这很棘手。请改用科学蟒蛇。像 Anaconda，WinPython，只要谷歌它。他们预先安装了 numpy 等。