在循环内初始化二维数组答案

【问题标题】：Initialize 2D array within loop在循环内初始化二维数组
【发布时间】：2017-08-07 06:22:54
【问题描述】：

我想用循环中的数据创建二维数组。每次循环迭代都应在数组中添加数组。例如从 [ ] => [ [2,3] ] => [ [2,3] , [3,4] ] => [ [2,3] , [3,4] , [7,3 ] ] 和类似的。

import numpy as np

output_arr = np.array([])

for i in range(0,4): 
   temp_arr = np.ones(2)
   print temp_arr.shape
   output = np.append((output_arr, temp_arr))

print output_arr.shape

这里np.append 是示例代码，我需要在其中将/追加/hstack 数组连接在一起...（np.append 不起作用。）
如何在循环中填充二维数组？

【问题讨论】：

你有什么问题？
如何追加它会使二维数组... np.append 不起作用...
坚持您在开始时显示的列表附加。然后从嵌套列表中创建数组。
忘记np.append。学习改用np.concatenate。查看np.append 代码以了解我为什么这么说。

标签： python arrays loops numpy

【解决方案1】：

从一个空的列表开始：

output_arr = []

在循环内追加：

for _ in range(5):
    output_arr.append([1, 1])

在循环之外，只需调用np.array：

X = np.array(output_arr)

【讨论】：

谢谢。这行得通。但是有没有办法只使用数组而不涉及列表。只是问...
@Chathuranga94 是的。如果您将数组而不是列表附加到外部列表，它将起作用。但是，将数组附加到数组并不简单，因为 numpy 数组是不可变的。如果有帮助，请随时标记为已接受。
从技术上讲，您的答案是 OP 要求的，但这可以通过单个列表理解来完成。

【解决方案2】：

如果你真的只想用numpy构造，在开头构造一个np.empty数组，然后如果需要对数组当前填充的部分进行操作，使用output[:i+1]

import numpy as np

output_arr = np.empty((5,2))

for i in range(0,4): 
   temp_arr = np.ones(2)
   print temp_arr.shape
   output_arr[i] = temp_arr
   print output_arr[:i + 1].shape

print output_arr.shape

【讨论】：