根据这个项目 (carving a dinosaur)，我想创建一个数据集，其中包含从一个对象拍摄的 36 张图像，并估计适当的相机投影矩阵。
因此，我为具有三个棋盘图案的第一张图像校准了一次相机（外在/内在），现在我想根据我拍摄的 36 张图像添加圆周运动（大约 10 度）以获得类似于此处所示的效果：
我的相机是静止的，而拍摄对象每张图像都旋转了 10 度。
我如何实现这一目标？手动创建旋转矩阵并将其添加到我的相机投影矩阵中是否正确？
感谢您的建议
【问题讨论】：
标签： camera computer-vision camera-calibration calibration
修改旋转矩阵是不够的，你需要改变相机的位置。在运动问题的结构中，假设场景是静态的，而相机是移动的。您可以考虑这种情况，因为只有关系移动很重要。
设外在相机矩阵为 A = R[I | -C]，其中 C 是全局坐标系中相机中心的位置，R 是从全局坐标系到相机坐标系的旋转。设 Ra 表示在全局框架中绕垂直轴旋转角度 alpha。它可以写成 (cos(alpha),-sin(alpha),0;sin(alpha),cos(alpha),0;0,0,1)。然后所需的相机矩阵可以计算为 A2 = R2[I | -C2]，其中 R2 = R * transpose(Ra) 和 C2 = Ra * C。
但是，在使用这种方法时，您应该确保两件事。首先，全局框架的垂直轴必须对应于现实世界的垂直方向。其次，全局框架的原点必须位于相机中心旋转的轴上。后者可以通过将对象置于全局框架的原点来实现。
如果角度测量不准确或全局框架没有很好地居中，则计算的外在矩阵也可能不准确。在这种情况下，它可以用作运动算法对结构的初始估计。另一种选择是为每一帧校准相机，而不仅仅是第一帧。
【讨论】：