两个数字（0.85,0.18）之间的 T 检验将 p 值设为 Nan答案

【问题标题】：T test between two numbers(0.85,0.18) getting p value as Nan两个数字（0.85,0.18）之间的 T 检验将 p 值设为 Nan
【发布时间】：2021-01-05 12:23:58
【问题描述】：

两个数字 (0.85,0.18) 之间的 t 检验将 p 值设为 Nan 以及以下错误：

也出现此错误 _,p_value=stats.ttest_ind(a=Max,b=Max_1,equal_var=False) C:\Users\NehaBhakat\Anaconda31\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py:3584: RuntimeWarning: Degrees of Freedom

【问题讨论】：

有关概念的讨论，另请参见 stats.stackexchange.com。

标签： python statistics t-test

【解决方案1】：

t 检验用于查明两个分布实际上是否来自同一人群。您不能测试两个单个值。因此，得到 NaN 是正确的。

分布意味着您有一个向量，其中包含您测量的值。要进行有意义的 t 检验，通常应该至少有 30 个值。

【讨论】：

【解决方案2】：

scipy.stats.ttest_ind() 对两个样本进行 t 检验，检验 2 个独立样本具有相同的平均（预期）值的原假设。它希望您将两个样本（a 组，b 组）作为所有观察值的数组传递，因此它可以计算合并的标准差。请参阅下面它使用的公式（来自Wikipedia）

要计算标准差，我们需要每个点与平均值的差值，这就是为什么它要求您提供整个数据数组。 Scipy documentation 也解释了函数的期望：

a, b 数组样数组必须具有相同的形状，除了轴对应的维度（默认为第一个）。

【讨论】：