我需要在每个虚拟环境中安装 Jupyter notebook 吗？答案

【问题标题】：Do I need to install Jupyter notebook in every virtual environment?我需要在每个虚拟环境中安装 Jupyter notebook 吗？
【发布时间】：2019-03-05 02:25:27
【问题描述】：

我使用pipenv 将我的数据科学项目隔离到虚拟环境中。但是，运行 Jupyter 笔记本并不会访问本地环境，而是使用默认的 IPyKernel。我有seen，您可以从环境中注册虚拟环境，但这需要安装本身需要 Jupyter 的 ipykernel 包！

有没有办法避免这种情况，只为所有虚拟环境使用一个 Jupyter 安装？

【问题讨论】：

No.. 你必须为每个 virtualenv 安装单独的 jupyter notebook。激活 virtualenv 后，为该特定 virtualenv 安装的 jupyter notebook 将在路径中可用。
知道为什么会这样吗？似乎很浪费磁盘空间，需要为每个新项目配置附加组件等...
pip install 将所有文件放在 virtualenv 的 site_packages 中。特定 virtualenv 中可用的所有依赖项将仅在该特定 jupyter notebook 实例中可用。
这让我想到了将虚拟环境的 site_packages 添加到 Python 路径中。这会不会很遗憾？

标签： jupyter-notebook pipenv virtual-environment

【解决方案1】：

通常，您只需安装一次 jupyter，然后在您的虚拟环境中执行以下操作：

pip install ipykernel  
python -m ipykernel install --user

当您运行多个 Python 版本时，这还不够。
这里有一个指南试图解决这个问题：
https://medium.com/@henriquebastos/the-definitive-guide-to-setup-my-python-workspace-628d68552e14

它不是 100% 故障保护，但它可以帮助您避免一直重新安装 jupyter notebook。

【讨论】：

ipykernel 依赖于 jupyter-core，所以这个 effectivley 只是再次安装 Jupyter。

【解决方案2】：

我发现单独为每个环境重新安装jupyter时几乎没有问题：即pip install jupyter jupyterlab在新环境中。

我遇到了多个问题（使用和不使用 Conda），当您在单元格中使用 !pip install a_package_name 时，Jupyter 会将软件包安装到不同的 python 环境中。 shell 环境仍然会跟踪非环境 python，你可以通过比较 !which python 和

的输出来判断这一点

import sys
sys.executable

因此，当您尝试导入包时，它不可用，因为单元使用环境 python/ 内核（因为它检测到 venv 目录）。

【讨论】：

【解决方案3】：

我找到了一个解决方法，我希望得到反馈。我通过添加到.bashrc/.bash_profile 更改了 pipenv 以将虚拟环境安装到工作目录中：

export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1

现在打开 Jupyter 笔记本时，我只需将虚拟环境的包添加到 Python 路径：

import sys
sys.path.append('./.venv/lib/python3.7/site-packages/')

这是一个糟糕的主意吗？

【讨论】：

这是一个问题，不是答案。