使用 OpenCV 查找匹配的图像边框答案

【问题标题】：Find matching image borders using OpenCV使用 OpenCV 查找匹配的图像边框
【发布时间】：2015-09-21 05:15:39
【问题描述】：

我正在实施一种算法来查找可以并排拼接在一起的图像。给定图像 A，我想找到一个图像 B，它可以在红色矩形内提供平滑的颜色变化，或者至少使图像之间的边界不那么明显。

最简单的解决方案是在边界处取颜色平均值并进行比较，但我想看看是否有人有更好的解决方案。除了平均颜色之外，什么颜色、特征会导致更好的匹配？

我正在使用 C++ 和 OpenCV 来实现这一点。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我建议您不要使用简单的颜色特征，而是使用 SIFT、SURF 等关键点。找到关键点后，您可以成对匹配它们，并检查哪一对的关键点匹配度最高。在 OpenCV 中很容易实现。

【讨论】：

我看不出关键点特征如何帮助我在图像之间实现平滑过渡。我不是想将图像拼接成全景图之类的东西。如果图像 A 和图像 B 的左边界，我只想查看右边界并选择图像 B 以使它们之间的边界不可见（如果可能）。抱歉，如果我误解了您的回答，但我看不出 SIFT 或 SURF（没有颜色信息）如何在这里提供帮助。
“我正在实施一种算法来查找可以并排拼接在一起的图像。”给人这样的印象。但是，回到你的问题；假设图像来自不同的场景，简单的 YUV 直方图、颜色结构描述符、颜色布局描述符可能会很有用。此外，您可能希望通过使用局部二进制描述符来提供纹理相似性。它们非常简单但非常有效。