twinx 杀死刻度标签颜色

Question

我正在绘制一个带有两个 y 轴的双图。第二个轴ax2 由twinx 创建。问题是通过yticks 对第二个y 轴进行着色不再起作用。相反，我必须单独set_color 标签。以下是相关代码：

fig = plt.figure()
fill_between(data[:,0], 0, (data[:,2]), color='yellow')
yticks(arange(0.2,1.2,0.2), ['.2', '.4', '.6', '.8', ' 1'], color='yellow')
ax2 = twinx()
ax2.plot(data[:,0], (data[:,1]), 'green')
yticks(arange(0.1,0.6,0.1), ['.1 ', '.2', '.3', '.4', '.5'], color='green')
# color='green' has no effect here ?!
# instead this is needed:
for t in ax2.yaxis.get_ticklabels(): t.set_color('green')
show()

导致：

仅当我设置刻度字符串时才会出现此问题。

yticks(arange(0.1,0.6,0.1), ['.1 ', '.2', '.3', '.4', '.5'], color='green')

省略，像这里

yticks(arange(0.1,0.6,0.1), color='green')

着色效果很好。

这是一个错误（找不到任何报告），一个功能（？！）或 我在这里错过了什么吗？我在 ubuntu 上使用 python 2.6.5 和 matplotlib 0.99.1.1。

Answer 1

不管它值多少钱，即使没有 for 循环来设置标签颜色，您的代码在我的系统上也能正常工作。作为参考，这里有一个独立的例子，试图基本上完全按照你发布的内容：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data
num = 200
x = np.linspace(501, 1200, num)
yellow_data, green_data = np.random.random((2,num))
green_data -= np.linspace(0, 3, yellow_data.size)

# Plot the yellow data
plt.fill_between(x, yellow_data, 0, color='yellow')
plt.yticks([0.0, 0.5, 1.0], color='yellow')

# Plot the green data
ax2 = plt.twinx()
ax2.plot(x, green_data, 'g-')
plt.yticks([-4, -3, -2, -1, 0, 1], color='green')

plt.show()

我的猜测是，您的问题主要来自于混合对不同对象的引用。我猜你的代码有点复杂，当你调用plt.yticks 时，ax2 不是当前轴。您可以通过在调用yticks 之前显式调用sca(ax2)（将当前轴设置为ax2）来测试这个想法，看看是否会改变事情。

一般来说，最好要么完全坚持matlab-ish状态机接口，要么坚持OO接口，不要混用太多。 （就个人而言，我更喜欢坚持使用 OO 接口。使用pyplot 设置图形对象和show，否则使用轴方法。不过，每个人都有自己的方法。）

无论如何，在 matplotlib >= 1.0 的情况下，tick_params 函数使这更加方便。 （我在这里也使用plt.subplots，它也只在>= 1.0 中。）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data
yellow_data, green_data = np.random.random((2,2000))
yellow_data += np.linspace(0, 3, yellow_data.size)
green_data -= np.linspace(0, 3, yellow_data.size)

# Plot the data
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(yellow_data, 'y-')
ax2.plot(green_data, 'g-')

# Change the axis colors...
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='yellow')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='green')

plt.show()

旧版本 matplotlib 的等效代码看起来更像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data
yellow_data, green_data = np.random.random((2,2000))
yellow_data += np.linspace(0, 3, yellow_data.size)
green_data -= np.linspace(0, 3, yellow_data.size)

# Plot the data
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(yellow_data, 'y-')
ax2.plot(green_data, 'g-')

# Change the axis colors...
for ax, color in zip([ax1, ax2], ['yellow', 'green']):
    for label in ax.yaxis.get_ticklabels():
        label.set_color(color)

plt.show()