使用字典有条件地格式化列（熊猫）答案

【问题标题】：Conditionally formatting a column using a dictionary (Pandas)使用字典有条件地格式化列（熊猫）
【发布时间】：2021-07-09 17:26:25
【问题描述】：

我已经搜索了论坛，但仍在为此苦苦挣扎。

假设我有一个以 html 颜色为值的键字典，即：

colours = {'a': '#2DB2EC',
           'b': '#A71AB7',
           'c': '#EB4141',
           'd': '#EB4141',
           'e': '#36D22C',
           'f': '#2C4ED2',
           'g': '#137C15',
           'h': '#F4EA06'}

我还有一个包含两列的数据框，其中一列 (col1) 对应于我的“颜色”字典中的键：

col1     col2
a        900
d        1000
h        800
z        750
m        100
l        50

如何使用 Pandas style.applymap 根据第一列的字典值对第二列进行颜色编码（如果未找到值，则将其留空/白色）？我一直在玩一些 lambda 函数，但在让任何东西工作时都遇到了困难。

抱歉，这是一个基本问题，并提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas lambda colors

【解决方案1】：

根据第一列的字典值对第二列进行颜色编码（如果未找到值，则将其留空/白色）

您也可以尝试series.map，然后在完成后将空白颜色分配给 col1。

def col_fun(df_c):
    df_c = df_c.copy()
    df_c['col2'] = df_c['col1'].map(colours).fillna('').radd("background-color:")
    df_c['col1'] = 'background-color:'
    return df_c
df.style.apply(col_fun,axis=None)
#or if you have more cols: df.style.apply(col_fun,axis=None,subset=['col1','col2'])

【讨论】：

谢谢-我认为这是可行的，因为当我分解它时，我可以看到 df_c 已将正确的“背景颜色”映射到每个数据框单元格，但是当我将其应用回原始数据框时原来的类型变成'io.formats.style.Styler'，我无法通过我的变量资源管理器（Spyder）查看它。我错过了什么吗？
@SlowlyLearning 看看这个，你可以试试 Jupyter notebook ：stackoverflow.com/questions/58116600/… 和stackoverflow.com/questions/55660958/…

【解决方案2】：

尝试：

df.style.apply(lambda r: [f"background-color:{colours.get(r['col1'],'')}"]*len(r), axis=1)

输出：

【讨论】：

谢谢 - 我不确定我的 'f' 字符串是否正常工作，因为当我使用您的代码时，它会将方括号内的所有内容显示为字符串，除了 f 本身。 .