有序字典 vs 熊猫系列

Question

对此还是新手，抱歉，如果我问了一些非常愚蠢的问题。 Python有序字典和熊猫系列有什么区别？

我能想到的唯一区别是，orderedDict 可以在数据中包含嵌套字典。这就是全部？这是真的吗？

使用一个和另一个之间会有性能差异吗？

我的项目是一个销售预测，大部分数据将类似于：{第 1 周：400 单位，第 2 周：550 单位}...也许有序字典将是多余的，因为与周相比，输入顺序无关紧要#?

如果我的问题很愚蠢，我再次道歉，我只是想在学习过程中做到彻底。

谢谢！

-斯蒂芬

Answer 1

最重要的是，pd.Series 是 pandas 库的一部分，因此它具有许多附加功能 - 当您向下滚动 pd.Series docs 时，请参阅 attributes 和 methods。这与OrderDict：docs 相比。

对于您的用例，使用pd.Series 或pd.DataFrame（这可能是使用nested dictionaries 的一种方式，因为它有一个index 和多个columns）似乎非常合适。如果您查看 pandas 文档，您还会发现非常全面的时间序列功能，对于围绕每周销售预测的项目来说应该派上用场。

由于pandas是基于numpy这个专门的科学计算包，所以性能相当不错。

Answer 2

Ordered dict 是作为 python 集合库的一部分实现的。这些集合是用于特定用例的非常快速的容器。如果您只想寻找与字典相关的功能（如本例中的订单），我会这样做。虽然您说您将在 pandas 真正适合的领域进行更深入的分析（例如绘图、填充缺失值）。所以我建议你去 pandas.Series。