如何使用包括（非促销和促销）销售的销售数据创建基线预测？

【问题标题】：How to create a baseline forecast with sales data that includes (non-promotional and promotional) sales?如何使用包括（非促销和促销）销售的销售数据创建基线预测？
【发布时间】：2020-10-29 18:40:36
【问题描述】：

我有一个带有销售列和另一列（基本/促销）编码 1 或 0 的 df。我想创建一个基线预测。所以我必须排除/忽略促销销售。通过这样做，我的时间序列中会有多个空白...... 有没有一种方法可以根据包含促销周的销售数据来预测基准销售额？

这是一个可重现的df：

df <- data.frame(Sales =c(50,75,450,56,65,790,45,59,49,63,750,65,49,57,695,834,76,58,69,71,540,830,43), 
Non-Promo/Promo=c(0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,0))             
df

我希望你能帮助解决这个问题，因为我没有想法。非常感谢！！！

【问题讨论】：

标签： r forecast baseline promotions

【解决方案1】：

假设您有每周数据my_sales，促销活动是promo。

my_sales = ts(c(50,75,450,56,65,790,45,59,49,63,750,65,49,57,695,834,76,58,69,71,
             540,830,43), frequency = 52, start = c(2020,1))

promo = as.data.frame( c(0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1))          

colnames(promo) <- "xreg"

我们拟合了一个 arima 模型，包括以下促销活动：

library(forecast)

fit <- auto.arima(my_sales, xreg = as.matrix(promo))

要进行预测，您需要了解未来的事件。所以我刚刚在您的示例前 11 周创建了这个 future_promo 示例

future_promo = as.data.frame(c(0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0))

colnames(future_promo) <- "xreg"

fc <- forecast(fit, xreg = as.matrix(future_promo))
plot(fc)
fc

fc$mean 是您提前 11 周的预测点

【讨论】：