TI-84 计算器有什么方法可以创建“真正的”随机数生成器吗？我知道内置在计算器中的是一个伪随机数生成器，但是是否有可能创建一个真正的 RNG，这样无论用户想用什么来播种内置 RNG，结果总是随机的且不可预测即使他们在获得一组数字后用相同的种子重新播种？我最初的想法是在像这样的For 循环中使用 RNG 来随机化种子，但我突然想到，通过播种初始 RNG，它仍然是可预测的。这是我使用的代码：
For(I,1,int(rand*100),1)
int(rand*100)→rand
End
但正如我所说，那没有用。
【问题讨论】：
如果出于安全目的（意味着安全用户），如果您想知道这一点，请考虑 TI-BASIC 程序既可检查又可编辑。此外，当“受保护”（从 EDIT 菜单中隐藏程序）时，撤消操作就像首先“保护”程序一样容易。
R 寄存器的低位通常被认为是“足够随机的”，当然它们并不是真正随机的，但在正常情况下它们很难预测，因为 CPU 执行的任何指令也会使 R 增加一定数量，然后宏观尺度很难预测 CPU 将执行什么确切。本质上它就像一个时钟，但它变化得更快，更难预测。
你可以像这样从 BASIC 中获取 R 的内容（你可以AsmComp(它以节省空间）
:AsmPrgmED5FE63FEF8C47EFBF4AC9
对应这个sn-p：
ld a, r
and $3F
bcall(_SETXXOP1)
bcall(_StoAns)
ret
如您所见，结果将在Ans。
只要用户不加修改地运行程序，他们就不太可能猜测结果（大约 1/64 的机会），更不可能直接影响它.
【讨论】：
AsmPrgmED5FE63FEF7747EFAA4AC9
您误解了“真”与“伪”随机数生成器是什么。 任何确定性算法只能是 PRNG。如果用相同的种子重新播种后没有产生相同的结果，那么它只是一个损坏的 PRNG，因为这正是种子的目的。
“真正的”RNG必须有一些物理硬件熵源作为输入。这可以是反向偏置二极管、辐射源、麦克风噪声等。它还必须知道该源中可用的熵，并注意不要从可用输入中产生过多的输出。大多数现代微处理器都有专门的硬件和指令。 Zilog Z80 没有。或许可以为此添加硬件。
【讨论】：