在 python 中使用 map() 函数或理解是更好的复杂性吗？ [复制]答案

【问题标题】：Is it better complexity wise to use the map() function in python or a comprehension? [duplicate]在 python 中使用 map() 函数或理解是更好的复杂性吗？ [复制]
【发布时间】：2015-05-16 17:43:37
【问题描述】：

正如问题所述。 map(f, iterable) 可以写成 [f(x) for x in iterable]。哪个更好用？为什么？

例如，我想将字符串列表转换为 int。

ip = (raw_input().split())
ip = [int(x) for x in ip]

或

ip = (raw_input().split())
ip = map(int, ip)

【问题讨论】：

找到链接：artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=98196，Guido van Rossum 解释了他为什么要从语言中删除 map、filter、lambda 和 reduce。
当您说“复杂性”时，您指的是计算机科学概念（大 O 表示法）吗？还是您的意思是“代码的复杂性”？
@KarlKnechtel 我指的是计算机科学概念！
@TimPietzcker 谢谢 :)

标签： python python-2.7 time-complexity space-complexity

【解决方案1】：

在某些情况下，map 可能在微观上更快（当您不是为此目的制作 lambda，而是在 map 和 listcomp 中使用相同的函数时）。在其他情况下，列表推导可能更快，并且大多数（不是全部）pythonista 认为它们更直接和更清晰。

这里解释得更清楚Python List Comprehension Vs. Map

【讨论】：

由于您只是复制了您链接到的 Alex Martelli 答案的第一段，因此建议将问题作为副本关闭会更合适。不确定您的声誉是否足以做到这一点，所以我为您做了。感谢您找到规范的答案！
我不知道，最近开始在这里回答。将检查出来。谢谢。