python: map() 还是列表理解？ [复制]答案

【问题标题】：python: map() or list comprehension? [duplicate]python: map() 还是列表理解？ [复制]
【发布时间】：2016-07-23 09:05:50
【问题描述】：

pythonistas：更快，a 类似于[ str(x) for x in list(range(100)) ]？

ints = map(int, a)

或者

ints = [ int(x) for x in a ]

假设a 将是一个相对较大的字符串列表...

【问题讨论】：

地图会更快，之后是个人喜好。 map 发生在 c 级别，一旦您使用带有某种内置方法的不带 lambda 的 map，它通常会比在列表 comp 中执行相同操作更快
CPython 没有大多数使 C 或 Java 等语言难以进行基准测试的效果，因此您只需 time it 就可以得到正确的答案。
阅读这个：stackoverflow.com/a/1247490/4941927 我认为每一个都可以根据您的需要有所帮助。

标签： python

【解决方案1】：

map 在我的笔记本电脑上看起来更快（没有 lambda）（Macbook Pro Mid 2014，OSX 10.11.4，16GB DDR3 内存，2.2 GHz Intel Core i7）：

使用 Python 2.7.10 测试

>>> timeit.timeit("[int(x) for x in range(100)]", number=100000)
1.6301331520080566

>>> timeit.timeit("map(int, range(100))", number=100000)
0.9462239742279053

但是，使用带有 lambda 函数的 map 是最慢的：

>>> timeit.timeit("map(lambda x: int(x), range(100))", number=100000)
2.285655994415283

【讨论】：