循环列[重复]答案

【问题标题】：Looping columns [duplicate]循环列[重复]
【发布时间】：2018-11-24 04:02:25
【问题描述】：

我很惊讶，也许有人可以解释发生了什么......

当我运行这个非常简单的例子时：

df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C'])
results = pd.DataFrame(columns=df.columns)
for i, col in enumerate(df):
   print('.....'+col)
   result = [print(col) for i in range(2)]

结果是（第一次未知col）：

.....A
A
A
.....B
A
A
.....C
A
A

但我真正期待的是：

.....A
A
A
.....B
B
B
.....C
C
C

发生了什么事？？

【问题讨论】：

我对其进行测试并在 pandas 0.23.0 中获得预期的输出
简短的回答是不要在列表理解中使用print。有关详细信息，请参阅标记的重复项。
按预期工作
@jpp 我不同意这个副本。这可能是与 Python 2 的列表解析泄漏变量有关的问题。
@user2285236，但该帖子标记为[python-3.x].. 不过，如果您认为这种行为值得解释，请随时重新打开。

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

我刚刚跑了：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C'])
results = pd.DataFrame(columns=df.columns)
for i, col in enumerate(df):
   print('.....'+col)
   result = [print(col) for i in range(2)]

它返回了：

Out[]:
..A
A
A
..B
B
B
..C
C
C

Python 3.6.5
熊猫 0.20.3

【讨论】：

这似乎是我的 IDE PyCharm 的问题.....如果我在控制台中运行它，它可以工作，但在 PyCharms 中却不行。谢谢