循环二维列表中的列[重复]答案

【问题标题】：looping over columns in a 2d list [duplicate]循环二维列表中的列[重复]
【发布时间】：2021-01-14 11:16:56
【问题描述】：

我正在尝试遍历此二维列表中的每一列，并计算“事物”或“A”在该列中出现的次数。这就是我想要做的，这里是 2d 列表。

l =    [ ["A", 1 , 2 , 3 , 4 , 5],
     ["A","A", 2 , 3 , 4 , 5],
     [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 5 ],
     ["A","A","A","A","A","A"],
     ["A", 3 ,"A", 4 ,"A","A"],
     [ 1 , 3 , 5 ,"A", 5 ,"A"] ]

col_count=[]
co = []
for i in l:
    co.append[0]
    for x in co:
        c = 0
        if thing == x:
            c += 1
    col_count.append(c)
print(col_count)

我正在尝试获取每一行的第一个元素，然后将其添加到列表中并以这种方式遍历它。

预期的输出是

[4, 2, 2, 2, 2, 3]

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python list loops nested nested-loops

【解决方案1】：

l = [ ["A", 1 , 2 , 3 , 4 , 5],
    ["A","A", 2 , 3 , 4 , 5 ],
    [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 5 ],
    ["A","A","A","A","A","A"],
    ["A", 3 ,"A", 4 ,"A","A"],
    [ 1 , 3 , 5 ,"A", 5 ,"A"]]

col_count = []

for X in range(6):
    Count = 0
    for Y in range(len(l)):
        if l[Y][X] == "A":
            Count += 1
    col_count.append(Count)
print(col_count)

这应该可以工作，它会遍历列并在其为“A”时添加一个

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用zip transpose 矩阵（二维列表），并通过列表理解计算每行中“A”的出现次数。

l = [
    ["A", 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ],
    ["A","A", 2 , 3 , 4 , 5 ],
    [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 5 ],
    ["A","A","A","A","A","A"],
    ["A", 3 ,"A", 4 ,"A","A"],
    [ 1 , 3 , 5 ,"A", 5 ,"A"]
]

print([row.count("A") for row in [*zip(*l)]])

只要每行的列数一致，这适用于任何行数和列数。

【讨论】：