【发布时间】:2013-12-30 09:02:48
【问题描述】:
查找包中所有关联函数的最佳方法是什么?我目前正在浏览 caTools 包。如果我这样做 ?caTools 或 ??caTools 我只是要搜索调用的函数,而不是包中的函数。有没有一种简单的方法可以访问 R gui 中的所有功能?有什么搜索函数的好方法吗?
【问题讨论】:
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没问题,但没必要删除问题。我可以提供答案,它可以帮助将来遇到与您相同问题的其他人。
查找包中所有关联函数的最佳方法是什么?我目前正在浏览 caTools 包。如果我这样做 ?caTools 或 ??caTools 我只是要搜索调用的函数,而不是包中的函数。有没有一种简单的方法可以访问 R gui 中的所有功能?有什么搜索函数的好方法吗?
【问题讨论】:
另一种方法是使用collidr包
library(collidr)
library(dplyr)
collidr::CRANdf %>%
filter(package_names == "caTools")
# package_names function_names
# 1 caTools caTools-package
# 2 caTools base64encode
# 3 caTools base64decode
# 4 caTools colAUC
# 5 caTools combs
# 6 caTools LogitBoost
# 7 caTools predict.LogitBoost
# 8 caTools read.ENVI
# 9 caTools write.ENVI
# 10 caTools read.gif
# 11 caTools write.gif
# 12 caTools runmad
# 13 caTools runmean
# 14 caTools runmin
# 15 caTools runmax
# 16 caTools runquantile
# 17 caTools runsd
# 18 caTools sample.split
# 19 caTools sumexact,
# 20 caTools cumsumexact
# 21 caTools trapz
【讨论】:
pacmanpackage (CRAN)(开发版:GitHub)非常适用于此。特别是p_funs 函数。
语法是:
p_funs(caTools) # exported
p_funs(caTools, TRUE) # includes non-exported
【讨论】:
如果您想要所有导出的函数(即通过:: 访问的函数),那么getNamespaceExports(pkgName) 就可以了。
如果您想要包中的所有功能,包括通过::: 访问的功能,您可以使用ls(getNamespace(pkgName))。
以stringr 包为例:
getNamespaceExports("stringr")
[1] "fixed" "ignore.case" "invert_match" "perl" "str_c" "str_count" "str_detect" "str_dup" "str_extract"
[10] "str_extract_all" "str_join" "str_length" "str_locate" "str_locate_all" "str_match" "str_match_all" "str_pad" "str_replace"
[19] "str_replace_all" "str_split" "str_split_fixed" "str_sub" "str_sub<-" "str_trim" "str_wrap" "word"
但是,我们知道 stringr:::is.perl 存在于包中,如您所见:
setdiff(ls(getNamespace("stringr")), getNamespaceExports("stringr"))
[1] "case.ignored" "check_pattern" "check_string" "compact" "is.fixed" "is.perl" "match_to_matrix" "re_call" "recyclable"
[10] "re_mapply"
所以,我们看到ls(getNamespace("stringr")) 包含除了::: 函数之外的所有getNamespaceExports("stringr")。
【讨论】:
我猜你只是在寻找help(package = caTools),它将打开你的浏览器到相关的帮助页面,其中列出了“caTools”包中的所有功能。
您也可以尝试:library(help = caTools),但这似乎并不能涵盖所有内容。后一种方法的好处是您可以捕获输出,以防您需要在其他地方引用它:
x <- library(help = caTools)
x$info[[2]]
# [1] "LogitBoost LogitBoost Classification Algorithm"
# [2] "base64encode Convert R vectors to/from the Base64 format"
# [3] "caTools-package Tools: moving window statistics, GIF, Base64,"
# [4] " ROC AUC, etc."
# [5] "colAUC Column-wise Area Under ROC Curve (AUC)"
# [6] "combs All Combinations of k Elements from Vector v"
# [7] "predict.LogitBoost Prediction Based on LogitBoost Classification"
# [8] " Algorithm"
# [9] "read.ENVI Read and Write Binary Data in ENVI Format"
# [10] "read.gif Read and Write Images in GIF format"
# [11] "runmad Median Absolute Deviation of Moving Windows"
# [12] "runmean Mean of a Moving Window"
# [13] "runmin Minimum and Maximum of Moving Windows"
# [14] "runquantile Quantile of Moving Window"
# [15] "runsd Standard Deviation of Moving Windows"
# [16] "sample.split Split Data into Test and Train Set"
# [17] "sumexact Basic Sum Operations without Round-off Errors"
# [18] "trapz Trapezoid Rule Numerical Integration"
【讨论】:
您可以通过以下方式获取包中的所有对象:
ls("package:caTools")
您可以通过以下方式获取包中的所有函数签名:
lsf.str("package:caTools")
【讨论】: