是否有用于评估具有短路功能的函数/表达式列表的 Python 习语？

Question

我写了一个简单的脚本来解决“逻辑谜题”，这是一种来自学校的谜题类型，你被赋予了许多规则，然后必须能够找到诸如“有五个名叫 A 的音乐家， B、C、D、E在音乐会上演奏，一个接一个地演奏……如果A在B之前，D不在最后……谁在什么时候演奏的顺序是什么？”等等

为了评估可能的解决方案，我将每个“规则”编写为一个单独的函数，用于评估可能的解决方案（简单地表示为字符串列表）是否有效，例如

#Fifth slot must be B or D
def rule1(solution):
    return solution[4] == 'B' or solution[4] == 'D'

#There must be at least two spots between A and B
def rule2(solution):
    returns abs(solution.index('A') - solution.index('B')) >= 2

#etc...

我有兴趣找到 Pythonic 的方法来测试一个可能的解决方案是否通过了所有这些规则，并且能够在第一个失败后停止评估规则。

一开始我写了最简单的东西：

def is_valid(solution):
    return rule1(solution) and rule2(solution) and rule3(solution) and ...

但这看起来相当丑陋。我想也许我可以通过列表理解之类的东西让这个阅读更加优雅......

def is_valid(solution)
    rules = [rule1, rule2, rule3, rule4, ... ]
    return all([r(solution) for f in rules])

...但后来我意识到，由于列表理解是在评估 all() 函数之前生成的，所以这具有根本不会短路的副作用 - 即使第一个规则也会被评估返回False。

所以我的问题是：是否有一种更 Pythonic/功能性的方式能够评估 True/False 表达式列表，并进行短路，而无需写出一长串 @987654328 @?

Answer 1

使用generator expression：

rules = [ rule1, rule2, rule3, rule4, ... ]
rules_generator = ( r( solution ) for r in rules )
return all( rules_generator )

语法糖：可以省略多余的括号：

rules = [ rule1, rule2, rule3, rule4, ... ]
return all( r( solution ) for r in rules )

生成器（基本上）是一个带有.next() 方法的对象，它返回某个可迭代对象中的下一项。这意味着他们可以做一些有用的事情，比如分块读取文件而不将其全部加载到内存中，或者迭代到巨大的整数。您可以使用for 透明地循环遍历它们； Python 在幕后处理它。例如，range 是 Py3k 中的生成器。

您可以通过在函数定义中使用 yield 语句而不是 return 来滚动您自己的自定义生成器表达式：

def integers():
    i = 0
    while True:
        yield i

Python 将处理保存函数的状态等等。他们太棒了！